矩陣重新分配

我試圖擠壓腳本的執行時間，避免無用的大矩陣重新分配。一種像矩陣重新分配

B = A;

操作引起的小的開銷，因爲B將以A相同的結構點，並且直到更新發生Matlab的將不分配一個新的。

但是，這樣的操作呢？

longVector = longVector(1:n);

將它簡單地更新longVector結構指向數據更已經存在的子集或（更昂貴的時間）將導致其分配一個新的載體和垃圾舊的？

來源

2011-11-18 Batsu

是的，它會縮小分配的塊，但隨着時間的推移它會導致碎片（在Windows系統上）。

來源

2011-11-18 16:31:25 Jacob

好吧，我運行了一些粗略的分析...'清除所有; CLC; tic A = ones（1,100000）; toc tic A = A（1：50000）; toc tic B = ones（1,50000）; toc tic B = A; toc'。「A」大小調整需要與「B」分配大致相同的時間（因此它看起來不僅僅是重新引用舊的分段），而最後的分配時間的量級要小得多。 – Batsu

我不確定這是否會更好（我沒有測試過這個區別），但是您可以改爲嘗試longVector(n+1:end)=[]。我非常肯定，不會分配一個新的變量。

來源

2011-11-18 20:16:14

看起來像這樣，比'longVector'初始化本身佔用更多的時間 – Batsu

確保使用你在一個函數內進行計時的代碼完成所有的計時，否則很多優化都不會被應用。嘗試在MATLAB Central File Exchange中使用Steve Eddins的'timeit'函數，該函數爲您處理了許多微妙的問題，比如通過運行幾次來升溫代碼。話雖如此 - 我並不是暗示你會得到不同的結果。 –

相信在MATLAB

A = B;

，除非隨後

clear B;

使用了最少的內存的兩倍。至少在Mac和最多幾個版本（2009年左右），它是如此。

順便說一句，你不明白你想在這裏實現什麼？爲什麼這會提高你的表現？

來源

2011-11-19 13:17:08 Ali

矩陣重新分配

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