2015-11-25 32 views

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TensorFlow源代碼庫包含一個Android示例應用程序,其中包含some documentation

Android示例包含一個預先訓練好的圖像分類模型,並將其用於對照相機捕獲的圖像進行分類。通常,您可以使用Python API構建和訓練模型;以GraphDef協議緩衝區(可能還有模型參數的檢查點)生成模型的序列化版本;然後加載並使用C++ API運行推理步驟。

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謝謝@mrry ..就像使用C++(NDK)編譯和運行它一樣,這個API就像TESSERACT一樣嗎? –

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是否需要使用Python API來訓練我的tensorflow android模型?因爲我不知道在Python平臺編碼。 –

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我對Tesseract並不熟悉,所以不能對任何比較進行說明。此外,使用Python API訓練模型並不是必須的(因爲C++ API也可用),但TensorFlow(漸變,RNN等)的大多數庫目前都是用Python編寫的,因此API通常更易於使用。 – mrry

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