使用matplotlib缺少標籤的networkx圖形顯示

我正在編寫一個程序，它爲特定的輸入字符串生成可滿足的模型（連接的圖形）。這裏的細節並不重要，但主要的問題是每個節點都有一個標籤，而且這個標籤可能很長。因此，會發生什麼情況是它不適合顯示所有節點的圖形，但是某些標籤部分顯示......而且，顯示的圖形不提供縮小的選項，因此無法捕捉完整的圖形與一個圖上的完整標籤。使用matplotlib缺少標籤的networkx圖形顯示

有人可以幫我，也許建議一個解決方案？

for i in range(0,len(Graphs)): 
    graph = Graphs[i] 

    custom_labels={} 
    node_colours=['y'] 
    for node in graph.nodes(): 
     custom_labels[node] = graph.node[node] 
     node_colours.append('c') 
    #nx.circular_layout(Graphs[i]) 

    nx.draw(Graphs[i], nx.circular_layout(Graphs[i]), node_size=1500, with_labels=True, labels = custom_labels, node_color=node_colours) 
    #show with custom labels 
    fig_name = "graph" + str(i) + ".png" 
    #plt.savefig(fig_name) 
    plt.show()

更新的圖片說：

來源

2016-02-25 aki

http://stackoverflow.com/help/mcve – atomh33ls

你可以之前縮放圖

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

G = nx.Graph() 
G.add_edge('a'*50,'b'*50) 
nx.draw(G,with_labels=True) 
plt.savefig('before.png') 
l,r = plt.xlim() 
print(l,r) 
plt.xlim(l-2,r+2) 
plt.savefig('after.png')

後

來源

2016-02-27 01:10:44 Aric

我不得不說這是我沒有想到的東西它運作得很好，我可以接受它作爲答案。我認爲這個問題沒有更好的解決方案。 – aki

你可以減小字體大小，使用font_size參數：

nx.draw(Graphs[i], nx.circular_layout(Graphs[i]), ... , font_size=6)

來源

2016-02-26 13:01:53 atomh33ls

不過是一種方式，數字本身將確保它顯示所有的節點和全標籤？ – aki

@aki可以製作一個小的可複製示例來說明發生了什麼問題嗎？添加了 – atomh33ls

圖片，無法縮小以便保存整個圖形。那麼還有其他解決方案嗎？ – aki

使用matplotlib缺少標籤的networkx圖形顯示

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