ValueError：'max'不是支持的規範

我使用sklearn.preprocessing.normalize罰款與l1和l2規範。我想也嘗試最大，因爲它提到：ValueError：'max'不是支持的規範

norm : ‘l1’, ‘l2’, or ‘max’

所以我做：

X = tfidf.fit_transform(data['Content']) # the matrix articles x max_features(=words) 
normed_X = normalize(X, axis=0, norm='max')

，並得到這個運行時錯誤：

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/preprocessing/data.py", line 427, in normalize 
    raise ValueError("'%s' is not a supported norm" % norm) 
ValueError: 'max' is not a supported norm

我做了什麼錯？

來源

2016-02-14 gsamaras

可能是舊的'scikit-learn'軟件包？你可以在'raise'語句的上面打開*「/ usr/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/preprocessing/data.py」文件嗎？對我來說，它看起來像'如果不是'（'l1'，'l2'，'max'）：'並且接受''max''也是如此。 – soon

準確@soon，對不起，沒有響應..很快:)我看到'如果norm不在（'l1'，'l2'）：'我也檢查了'normalize（）'中的註釋。你打算髮佈一個答案？ – gsamaras

好吧，邁克已經發布了答案，我想，你應該接受它 - 我的答案實際上是一樣的。 – soon

您正在使用比您正在使用的庫版本更新的文檔。 'max'選項剛剛在0.17中添加。

來源

2016-02-15 02:13:44

ValueError：'max'不是支持的規範

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