如何從AlexNet獲得多個圖像標籤

因此，我正在研究Master解決超分辨率算法對AlexNet圖像標籤準確率的影響。我正在使用預先訓練版本的AlexNet的Matlab。如何從AlexNet獲得多個圖像標籤

的問題是，通過使用

[label, scores] = classify(net, 'image')

我只得到一個標籤，而我想獲得多個標籤，例如，五，他們通過AlexNet相應的分數。

我不知道該怎麼做，如果有人能給我，至少是一個暗示，我真的非常感謝。

來源

2017-06-06 JOSE MANUEL RAMIREZ LEON

scores矩陣會告訴您每個類在分類數據時如何得分。具體而言，每列i都會告訴您如何在嘗試使用i類別對輸入進行分類時得到i th級別的分數。每行都是AlexNet的一個輸入。

如果您想獲得每個輸入的排名前k分數，您可以sort - 專門查看第二個輸出變量並分別對每行進行排序。之後，您可以提取出結果的第一個k列，告訴您與輸入關聯的前5個類或標籤。如果您關心實際的課程，請查看第一個輸出。

% First classify the image(s) you would like 
[label, scores] = classify(net, ...); 

k = 5; % We want 5 classes 
[scores_sorted, classes] = sort(scores, 2); % Sort each row individually 
scores_sorted = scores_sorted(:, 1 : k); 
classes = classes(:, 1 : k);

scores_sorted和classes現在將給你k列矩陣，其中的每一行告訴您分配給每個輸入（存儲在classes）頂部k類以及由AlexNet（scores_sorted）中提供的分數。

爲了最終確定實際的類是什麼，當您創建AlexNet時，最後一層包含分類類別。假設你創建的默認網：

net = alexnet;

...你能確定哪些類是通過每一個標籤ID：

c = net.Layers(end).ClassNames;

這是類的單元陣列，並且應該有總共1000個元素。因此，給定從我上面寫的代碼變量的類，則可以由此做到：

out = net.Layers(end).ClassNames(classes);

classes將因此可用於索引到單元陣列，它會因而會給你N x k單元陣列的每一行，其中在這個單元格陣列中告訴您由AlexNet爲每個輸入圖像的頂部k類指定的標籤。

來源

2017-06-06 20:14:34 rayryeng

哇，這很快，非常感謝你:)）我明白，分數矩陣與不同的類相關聯，但我不知道如何。它們是否以某種方式與預先訓練的AlexNet的1000個類別（或同義詞）的列表相關？有沒有將課程映射到分數的方法？ –

'classes'會給你一個整數索引，你可以用它來索引由AlexNet提供的實際分類數據。例如，如果AlexNet將輸出分配爲類400，則這意味着它屬於類別400，假定您使用了ILSVRC2010數據。將課程映射到分數已經爲您完成。 '分數'給你分配給AlexNet的分數，而'分類'給你如何爲每個分配輸入的相應分數。 – rayryeng

問題是，當使用matlab的'classify'函數時，我只能得到1個標籤（即一個類或synset），但我不知道如何獲得更多的標籤。你似乎不情願地說我可以得到一個名爲'class'的變量，其中所有的類都將根據ILSVRC2010進行定義，但我不知道如何去做。如果你能告訴我如何在matlab中做到這一點，我會非常感激。謝謝，真的，非常想幫我:) –

如何從AlexNet獲得多個圖像標籤

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