r循環瀏覽文件夾並搜索文件，然後連接數據

我有一個基礎文件夾，它有許多文件夾。我想要去每個文件夾，找到一個名爲table_amzn.csv（如果存在）的文件，然後讀取R中的所有文件，並將所有文件放在一個數據幀之後。我已驗證所有文件具有相同的列。我知道如何讀的CSV到R.但是，我怎麼能環比基本文件夾內的所有文件夾和連接的數據r循環瀏覽文件夾並搜索文件，然後連接數據

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2017-04-19 user2543622

使用'list.files（）'獲得具有指定模式的文件名列表;用'read.csv'將列表應用於所有數據幀中讀入一個列表;使用'do.call（「rbind」，list）'rbind數據' –

'list.files（pattern =「table_amzn.csv」，recursive = TRUE，full.names = TRUE）'應該爬上所有文件夾並搜索特定文件名。結果應該是文件的完整路徑。 –

data.frames列表調用此還可以在基礎R是直截了當：

## change `dir` to whatever your 'base folder' actually is 
dir <- '~/base_folder' 
ff <- list.files(dir, pattern = "table_amzn.csv", recursive = TRUE, full.names = TRUE) 

out <- do.call(rbind, lapply(ff, read.csv))

在你的列是相同的，但不管是什麼原因的情況下（錯字等）有不同的列名，你可以修改如上：

out <- do.call(rbind, lapply(ff, read.csv, header = FALSE, skip = 1)) 
names(out) <- c('stub1', 'stub2') # whatever they should be

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2017-04-20 00:06:07

下面是最近添加到包rio的實現：

files <- list.files(pattern = "table_amzn.csv", recursive = TRUE, full.names = TRUE) 

devtools::install_github("leeper/rio") 
library(rio) 
df <- import_list(files, rbind = TRUE)

這會將files中的所有對象加載到單個data.frame對象。另外，如果您有rbind = FALSE則返回

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2017-04-19 23:14:03 ruaridhw

r循環瀏覽文件夾並搜索文件，然後連接數據

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