如何創建詞典列表

我想計算按年份分組的文檔中詞的頻率數據，然後將數據放入熊貓數據框中。如何創建詞典列表

我的例程爲每行創建一個字典，包含單詞和頻率作爲鍵和值。然後，我想循環遍歷數年，將字典互相追加，以創建一個字典列表，並將其轉換爲數據框。

從字典列表中創建數據框似乎是標準的;我可以通過手動創建列表來完成。

我希望能夠做這樣的事情：

wordtable = {'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125} 
newrow={'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} 
wordtable.append(newrow) 

df = pandas.DataFrame(wordtable, index=[0]) 
df.to_csv('testdata.csv')

但.append（）會導致一條錯誤消息，.append（）不帶字典的工作類型。

來源

2016-12-16 Jon

嘗試'wordtable = [{'year'：'1965'，'word1'：20，'word2'：250，'word3'：125}]]。 'append（）'是一個'list'方法。 –

謝謝！但如果我將我的字典轉換爲list（）列表，dataframe命令似乎不起作用。熊貓文獻討論'詞典列表'讓我感到困惑。 – Jon

你不需要多個詞典列表，你想要一個*詞典列表*。請參閱piRSquared的答案。 –

wordtable需要是詞典的列表。然後使用pd.DataFrame.from_records

wordtable = [{'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125}] 
newrow={'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} 
wordtable.append(newrow) 

df = pd.DataFrame.from_records(wordtable) 
df

來源

2016-12-16 01:14:00 piRSquared

就是這樣！非常感謝。 – Jon

@Jon如果這回答了您的問題，請不要忘記將其標記爲所選答案。謝謝 – piRSquared

正如提到以前的海報，追加（）是一個列表的方法，但不是一個字典方法。這應該工作，但：

import pandas 

word_data = [] # list type 
word_counts_1 = {'year': '1965', 'word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125} # dict type 
word_counts_2 = {'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} # dict type 
word_data.append(word_counts_1) # append 1st word count data to list, word_data 
word_data.append(word_counts_2) # append 2nd word count data to list, word_data 
df = pandas.DataFrame(word_data) # create data frame from word_data 
df.to_csv('testdata.csv') # write it out

來源

2016-12-16 01:19:15 Apollo2020

如何創建詞典列表

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