仿型記錄填寫日期之間的差距在谷歌的BigQuery

，解決如何在SQL做到這一點，像這樣所以我已經發現了類似的資源： Duplicating records to fill gap between dates 仿型記錄填寫日期之間的差距在谷歌的BigQuery

我理解的BigQuery未必是做的最好的地方這個，所以我想看看它是否可能。當試圖運行上面鏈接中的某些方法時，由於BigQuery中不支持某些功能，因此我正在碰壁。

如果數據存在的表結構如下所示：

MODIFY_DATE    SKU   STORE STOCK_ON_HAND 
    08/01/2016 00:00:00  1120010  21  100 
    08/05/2016 00:00:00  1120010  21  75 
    08/07/2016 00:00:00  1120010  21  40

如何建立能產生類似下面的輸出谷歌的BigQuery中的查詢？重複直到在兩者之間的日期的下一個變化在給定的日期值：

MODIFY_DATE    SKU   STORE STOCK_ON_HAND 
    08/01/2016 00:00:00  1120010  21  100 
    08/02/2016 00:00:00  1120010  21  100 
    08/03/2016 00:00:00  1120010  21  100 
    08/04/2016 00:00:00  1120010  21  100 
    08/05/2016 00:00:00  1120010  21  75 
    08/06/2016 00:00:00  1120010  21  75 
    08/07/2016 00:00:00  1120010  21  40

我知道我需要生成具有給定範圍內的所有日期的表，但我有一個硬如果可以做到這一點，我們會及時瞭解。有任何想法嗎？

來源

2016-08-13 jab

你可以在答案投票下一個變化。表決有用的答案。還有更多...當有人回答你的問題時，你可以檢查該怎麼做 - stackoverflow.com/help/someone-answers。如果您發現下面的答案有用並解決您的問題，請執行以下操作：o） –

如何建立能產生類似下面的輸出谷歌的BigQuery中的查詢？重複在一個給定的日期值，直到日期在
下面
之間

見例如

SELECT 
    MODIFY_DATE, 
    MAX(SKU_TEMP) OVER(PARTITION BY grp) AS SKU, 
    MAX(STORE_TEMP) OVER(PARTITION BY grp) AS STORE, 
    MAX(STOCK_ON_HAND_TEMP) OVER(PARTITION BY grp) AS STOCK_ON_HAND, 
FROM (
    SELECT 
    DAY AS MODIFY_DATE, SKU AS SKU_TEMP, STORE AS STORE_TEMP, STOCK_ON_HAND AS STOCK_ON_HAND_TEMP, 
    COUNT(SKU) OVER(ORDER BY DAY ASC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS grp, 
    FROM (
    SELECT DATE(DATE_ADD(TIMESTAMP("2016-08-01"), pos - 1, "DAY")) AS DAY 
    FROM (
     SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS pos, * 
     FROM (FLATTEN((
     SELECT SPLIT(RPAD('', 1 + DATEDIFF(TIMESTAMP("2016-08-07"), TIMESTAMP("2016-08-01")), '.'),'') AS h 
     FROM (SELECT NULL)),h 
    ))) 
) AS DATES 
    LEFT JOIN (
    SELECT DATE(MODIFY_DATE) AS MODIFY_DATE, SKU, STORE, STOCK_ON_HAND 
    FROM 
     (SELECT "2016-08-01" AS MODIFY_DATE, "1120010" AS SKU, 21 AS STORE, 75 AS STOCK_ON_HAND), 
     (SELECT "2016-08-05" AS MODIFY_DATE, "1120010" AS SKU, 22 AS STORE, 100 AS STOCK_ON_HAND), 
     (SELECT "2016-08-07" AS MODIFY_DATE, "1120011" AS SKU, 23 AS STORE, 40 AS STOCK_ON_HAND), 
) AS TABLE_WITH_GAPS 
    ON TABLE_WITH_GAPS.MODIFY_DATE = DATES.DAY 
) 
ORDER BY MODIFY_DATE

來源

2016-08-13 06:32:02

感謝Mikhail，這是一個示例，但需要針對動態範圍的日期和SKU進行調整。偉大的工作人員，欣賞它的洞察力。 – jab

嘿@Mikhail，我和原始海報有完全相同的問題，當我的表格中只有一個SKU時，您的答案正常工作，但是當我有多個SKU和商店時，並且需要填寫每個SKU和商店的日期那些，你的查詢不起作用。另外，我希望在標準SQL中看到解決方案。你願意更新你的答案嗎？謝謝！ –

@GustavoDaniloMachado - 我的答案是針對特定問題「量身定製」的，並不適合所有情況。如果你發佈新的問題 - 我會很樂意回答你的：o） –

我需要生成一個表，其中包含給定範圍內的所有日期，但我很難理解這是否可以完成。有任何想法嗎？

SELECT DATE(DATE_ADD(TIMESTAMP("2016-08-01"), pos - 1, "DAY")) AS DAY 
FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS pos, * 
    FROM (FLATTEN((
    SELECT SPLIT(RPAD('', 1 + DATEDIFF(TIMESTAMP("2016-08-07"), TIMESTAMP("2016-08-01")), '.'),'') AS h 
    FROM (SELECT NULL)),h 
)))

來源

2016-08-13 05:05:25

仿型記錄填寫日期之間的差距在谷歌的BigQuery

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