訪問從pandas.core.series.Series字典

Question

獨特的項目我有一個pandas.core.series.Series叫名字：

print names 

0  [{'code': '8', 'name': 'John'}, {... 
1  [{'code': '1', 'name': 'Harry'},... 
2  [{'code': '5', 'name': 'Pete'... 
3  [{'code': '1', 'name': 'Harry'... 

如果只有10碼和10個唯一名稱屬於它們。我如何得到這10個名字的輸出？我的第一個猜測是：

names.unique() 

，但我得到類型錯誤：unhashable類型： '名單'

請幫助。

Answer 1

您可以使用concat + list comprehension與DataFrame構造和Series.unique：

df = pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in names.values.tolist()]) 
un = df['name'].unique() 
print (un) 

與apply + numpy.concatenate + numpy.unique另一種解決方案：

un = np.unique(np.concatenate(names.apply(lambda x: [y['name'] for y in x]))) 
print (un) 

Answer 2

你可以試試這個：

names.str.get(0).apply(pd.Series)['name'].unique() 

.str.get訪問列表包含在名稱系列

.apply(pd.Series)第一字典該字典轉換爲數據幀

最後，看看'名字'的內容與unique。