我有一個在Debian上運行的Python程序，它使用File對象輸出數據。我想對我的文件的大小設置限制，但我不想停止寫入文件 - 我只想刪除最早的行（位於文件的頂部）。我的數據是隨着數據包從客戶端到達而隨機寫入的（想想web日誌記錄）。限制Python輸出文件大小
我知道它的工作原理，但是如果我的文件超出限制，通過使用File.tell（）的組合，然後執行下面的系統命令，將它關閉是我最大的興趣？
sed -i '1 d' filename
一旦達到大小限制，它會每次執行sed。有沒有更好的辦法？
它似乎你不知道logrotate。您正在尋找類似的實施。檢查了這一點：
原因Python的日誌記錄模塊不使用這種策略，因爲它需要的性能損失。如果根據大小或年齡旋轉的日誌文件根本不可接受，那麼就像我看到的那樣，您有兩個基本選擇：覆蓋日誌文件，寫入臨時文件然後替換。
如果覆蓋日誌文件，您應該首先選擇文件中的整數地址（第一個\ n字節的位置加上一個可能），它將成爲'新的零'（稱爲X）。然後選擇一個塊大小，也許32K。然後開始計數。尋找到X +塊大小*塊號，讀取一個塊。尋求塊大小*塊號，寫回塊。讀取時到達EOF時，將文件截斷爲長度塊大小*塊編號。
如果使用臨時文件，請找到'新零'，將文件的其餘部分複製到臨時文件，然後將其重命名爲原始名稱。比我想的更容易，無論如何更容易解釋，但使用更多的空間。
以下所有內容，請寫入新數據並關閉文件。每個日誌消息都必須執行整個過程。祝你好運！
您應該結賬Python logging module，更具體地說是RotatingFileHandler。這允許您寫入一個具有固定大小的文件。但它不允許在行數上操作。
有一個原因，沒有日誌記錄系統使用這種策略。您不能在不重寫整個文件的情況下從文件中刪除第一行，因此它在大文件上非常緩慢。另外，當你重寫文件時，你無法將新數據寫入文件。
正常的策略是在當前文件變得太大時開始寫入新文件。然後，您可以刪除超過閾值的文件。這是其他人提到的「日誌輪換」。
如果你真的想創建一個隊列，在添加一個新數據的時候刪除一行數據，我建議使用數據庫。 MongoDB和其他數據庫管理器支持數組，但是如果需要，你可以用SQL數據庫做類似的事情。
除非您需要近實時訪問來自另一個進程的文件，否則我可能會將每個日誌行寫入固定大小的collections.deque。您可以實現一種方法，將collections.deque中的項目（行）同步到日誌文件中的行。