我一直在試圖運行使用Python 2.7在MacBook Pro上熊貓和不斷收到以下錯誤:熊貓IO錯誤:[錯誤13]許可被拒絕
文件「/用戶/霍夫斯塔特/蟒蛇/ lib中/ python2 0.7 /站點包/大熊貓/ IO/common.py」,線路376,在_get_handle F =開放(path_or_buf,模式)
IO錯誤:[錯誤13]權限被拒絕:「數據集/ cats_0.8_0。 6_0.4_0.2/target.csv'
它看起來像是由於某些原因,爲下面的文件創建的文件夾(包括target.csv)具有受限制的權限。下面是代碼如下所示:
def get_tables(df):
categorical_cols = [col for col in df.columns if col.endswith('_cat')]
train_table = df[categorical_cols]
for col in categorical_cols:
train_table = pd.concat(
[
train_table, pd.get_dummies(
train_table[col],
prefix=col,
prefix_sep='_',
dummy_na=False).astype(int)
],
axis=1,
join='inner')
train_table.drop(col, axis=1, inplace=True)
print('Tables Created :)')
return train_table
沒有問題,創建表,但隨後試圖如下救他們時,我得到一個權限錯誤。
def save_tables(data_path,
df,
top_quant,
mh_quant,
ml_quant,
low_quant,
train=True):
df = categorize_features(df, top_quant, mh_quant, ml_quant, low_quant)
X = get_tables(df)
os.makedirs(data_path, True)
x_path = '{}/tournament_table.csv'.format(data_path)
if train:
x_path = '{}/train_table.csv'.format(data_path)
y = df['target'].to_frame()
y.columns = ['target']
y.to_csv('{}/target.csv'.format(data_path), index=False)
else:
ids = df['id'].to_frame()
ids.columns = ['id']
ids.to_csv('{}/ids.csv'.format(data_path), index=False)
X.to_csv(x_path, index=False)
錯誤的出現是因爲你要使用一些文件你沒有不是因爲'/ Users/Hofstadter/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/common.py'沒有正確的權限。 –
@ juanpa.arrivillaga嗯,好吧,但爲什麼我不能訪問標準熊貓圖書館的一部分?有沒有一種方法可以重新安裝熊貓,讓我擁有正確的許可?如果有幫助,我正在使用Anaconda。 – 114
如果你是'Hofstadter'並且文件屬於你,那麼你必須使用'u + r'或'a + r',而不是'o + r'來使它可讀。但是'mode'的價值是什麼? – DyZ