爲什麼sys.getsizeof（numpy.int8（1））返回12？

我想創建一個小的NumPy整數來節省內存。然而，我注意到爲什麼sys.getsizeof（numpy.int8（1））返回12？

import numpy,sys 
print sys.getsizeof(numpy.int8(1))

12打印，因此它似乎是numpy.int8()產生12個字節而不是1個字節的數據。爲什麼是這樣？

來源

2012-04-29 Hailiang Zhang

在python中，所有對象都有很多開銷（試着做'dir（numpy.int8（1））'如果你真的擔心爲了節省內存，你應該使用一個數組來分配在python中創建一個對象的固定成本 – 2012-04-29 04:05:28

+10

你可能會對'nbytes'和'itemsize'的輸出感興趣：例如'numpy.arange（10000 ，dtype = numpy.int8）.itemsize == 1'和'numpy.arange（10000，dtype = numpy.int32）.nbytes == 40000'。 – DSM 2012-04-29 04:14:30

Numpy標量具有與CPython數據類型類似的實現，例如python float或integer類型。換句話說，它是含有三個變量的結構體：

類型int
一個指針，它的對象類型
可變

reference counter

在32位體系結構中，引用計數器和指針通常都是4個字節。值字段原則上可以是任何大小，但structure padding將導致結構分配4個字節，即使值需要更少。

如果您正在使用64位體系結構，請將「4個字節」替換爲「8個字節」。

所以，在32位系統上的所有numpy的整數組成（有效）三個4字節的變量，並且sys.getsizeof(numpy.int8(1))給出12在64位系統上，它會返回24

大多數numpy的標量是相同的大小。一個例外是numpy.complex類型，它通常需要雙重存儲。由於這與內存中的其他兩個變量保持一致，所以可以忽略填充並簡單地將爲該值分配的字節加倍，從而分別給出16位和32位32位和64位字節。類似的規則適用於更奇特的類型（complex256，float80等）

來源

2012-05-31 05:52:00

爲什麼sys.getsizeof（numpy.int8（1））返回12？

回答

相關問題