Keras - ValueError編譯模型時

我是Keras的新手。我想在Keras（後端：Tensorflow）中重現imdb的示例，並且在嘗試編譯模型時出現錯誤。Keras - ValueError編譯模型時

from keras import models 
from keras import layers 
model = models.Sequential() 
model.add(layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=(10000,))) 
model.add(layers.Dense(16, activation='relu')) 
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid')) 
model.compile(optimizer='rmsprop', 
      loss='binary_crossentropy', 
      metrics=['accuracy']) 

ValueError: Only call `sigmoid_cross_entropy_with_logits` with named 
arguments (labels=..., logits=..., ...)

有什麼建議嗎？

非常感謝！

來源

2017-09-14 Aimilia Gastounioti

您使用的是Keras和TF版本？ –

這聽起來很奇怪....嘗試更改'rmsprop'到'adam'，只是爲了檢查... –

這是TensorFlow中的錯誤，而不是您的代碼。我建議降級爲較舊的版本。 – Nejla

我試着在Spyder上運行上面的代碼。代碼運行良好，它不通過任何ValueError。

我認爲在你的情況下，問題可能在Keras正在使用的後端。我正在使用Tensorflow後端。

要更改後端，請在〜/ .keras文件夾中編輯您的keras.json文件。這裏是keras.json文件的

{ 「小量」一示例：1E-07，「floatx」：「FLOAT32」，「image_data_format」：「channels_last」，「後端」：「tensorflow」 }

來源

2017-12-14 08:57:10

Keras - ValueError編譯模型時

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