mclapply，摺疊和參數探索範圍

Question

將參數範圍探索和交叉驗證摺疊整合到單個mclapply（）命令中的「最佳」或「推薦」方式是什麼？我擔心的是，如果我在參數範圍內纏繞mclapply（），如果某些交叉驗證運行在其他交叉驗證運行之前完成，則某些內核可能會處於空閒狀態。我的第一個想法是遍歷跨產品parameter_range X fold，但是這需要對CV fold結果進行一些混亂的組裝。我以「並行」的方式使用R 2.14。

Answer 1

這取決於 - 通常情況下，您希望無論如何都要超過核心數量，以便只有極少數進程餓死時，不會影響性能。如果你的計算速度足夠慢，你可以禁用預先調度，這樣空閒內核就會再次得到饋送（雖然對於進程管理有相當大的損失）。如果兩者都不起作用，則必須創建交叉產品，但組裝並不是那麼混亂（因爲給定數量的CV實際上很簡單）。