重新分配/刪除numpy數組與循環中的新分配

Question

在我的程序中，我需要在循環超過1000次的函數內使用大約500x500至1500x1500的數組。在每次迭代中，我需要從具有相同形式的數組開始（其維數在所有迭代中都是固定的）。的初始值將是：

[0 0 0 ... 1] 
[0 0 0 ... 1] 
.... 

然而，陣列的內容將在循環內進行修改。什麼是將數組「重置」爲這種格式的最有效方式，所以我可以每次都將相同的數組傳遞給函數，而不必每次都分配一組新內存。 （我知道行的被修改的範圍）

我曾嘗試：

a[first_row_modified:last_row_modified,:] = 0. 
a[first_row_modified:last_row_modified,:-1] = 1. 

，但它需要的時間大致相同量的只是用下面的每次創建一個新的數組：

a = zeros((sizeArray, sizeArray)) 
a[:,-1] = 1. 

有沒有更快的方法來有效地「擦除」數組，並將最後一列更改爲數組？我認爲這與這個問題類似，clearing elements of numpy array，雖然我的數組不改變大小，我沒有看到以前提出的問題的權威答案。

Answer 1

否;我認爲你做這件事的方式和它的速度一樣快。