用於2D數據的Lsq曲線圖

Question

您如何使用lsqcurvefit將2D函數擬合到2D數組中？

Answer 1

可以重寫lsqcurvefit的問題，但爲什麼不直接使用lsqnonlin，因爲lsqcurvefit不過是lsqnonlin的包裝？

假設您有陣列xx,yy,zz，它定義了您的2D表面，以便surf(xx,yy,zz)繪製表面。

然後，創建一個功能objectiveFunction(params,xx,yy,zz)，對於在每一個座標爲xx和yy與params定義的參數定義的估計zz，並返回zz和功能輸出之間的差的向量。

最後，你分配給數組initialGuess爲參數的一些初始猜測，並調用lsqnonlin這樣的：

estimatedParameters = lsqnonlin(@(params)objectiveFunction(params,xx,yy,zz),initialGuess) 

Answer 2

您需要定義一個函數擬合到2-d數組你是什麼意思。您是否希望將某個曲面作爲該列中的行和列索引的函數進行擬合？

如果是，則使用meshgrid生成行列索引的矩形陣列。現在你可以在你的功能中使用它們。使用函數句柄將它們直接傳遞給目標函數。不要忘記在函數中使用元素運算符來乘法（。*），除法（./）和冪（。^）。

模型的實際選擇當然是您的選擇。

至於使用lsqcurvefit（與lsqnonlin相反），它們本質上是一樣的，但界面略有不同。