如果我在我的python webapp中有一個@staticmethod，我需要使用threading.RLock（）來保護它嗎？

Question

我有一個在python中構建的web應用程序，運行粘貼服務器。如果我已經聲明瞭一個將狀態賦值給方法範圍變量的@staticmethod，我是否必須使用例如threading.RLock（）來保護它（或者有更好的方法）以防止多個HTTP請求（我假設粘貼爲一個服務器包含某種線程池來處理傳入的請求）干擾彼此的狀態？

我應該指出我正在使用Grok作爲我的框架。

如此 -

@staticmethod 
def doSomeStuff(): 
abc = 1 
...some code... 
abc = 5 

鑑於上述情況，是不是線程安全的神交/粘貼內螺紋之間

Answer 1

局部變量爲每個方法創建（再次，假設請求的線程處理？）不管是靜態方法，類方法，非靜態方法還是獨立函數，都可以單獨調用，與Java中的方法相同。除非您將引用複製到顯式外部的這些對象，以便它們在方法中存活，並且可以從其他線程訪問，您不必鎖定任何內容。

例如，這是安全的，除非CoolClass使用實例之間的任何共享狀態：

def my_safe_method(*args): 
    my_cool_object = CoolClass() 
    my_cool_object.populate_from_stuff(*args) 
    return my_cool_object.result() 

這可能是不安全的，因爲對象的引用可以在線程之間共享（取決於什麼get_cool_inst一樣）：

def my_suspicious_method(*args): 
    my_cool_object = somewhere.get_cool_inst() 
    my_cool_object.populate_from_stuff(*args) 
    # another thread received the same instance 
    # and modified it 
    # (my_cool_object is still local, but it's a reference to a shared object) 
    return my_cool_object.result() 

這可能是不安全的也一樣，如果publish股參考：

def my_suspicious_method(*args): 
    my_cool_object = CoolClass() 
    # puts somewhere into global namespace, other threads access it 
    publish(my_cool_object) 
    my_cool_object.prepare(*args) 
    # another thread modifies it now 
    return my_cool_object.result() 

編輯：您提供的代碼示例是完全線程安全的，@staticmethod沒有改變這方面的任何內容。