python列舉/行計數器在一個熊貓列

你好傢伙stackoverflowers，python列舉/行計數器在一個熊貓列

新的社區與Python（熊貓/ numpy）的問題。

我使用熊貓和numpy來創建一個用於測試的示例數據框。但是，由於幾個原因，如果您願意，我需要其中一個colums作爲枚舉器或行計數器。我已經試過枚舉函數：

import pandas as pd 
import numpy as np 

N = 100 
sample_data = pd.DataFrame({  
    'A': np.random.rand(N), 
    'B': enumerate('A',1)})

，但我不斷收到此錯誤：類型錯誤：類型的「枚舉」對象沒有LEN（）

我怎麼去最這麼做有效的方式嗎？

謝謝！

來源

2017-08-30 Dsci

枚舉返回值的迭代器並不總是支持'len（）'。 'enumerate（'A'，start = 1）'與iter（[（1，'A'）]）'基本相同，這個迭代器只返回一個值，因爲字符串'A'具有一個項目，我不知道你想要什麼...... –

N = 10

作爲一個單一的步驟，你可以使用range：

sample_data = pd.DataFrame({  
     'A': np.random.rand(N), 
     'B' : range(1, N + 1)} 
    ) 

print(sample_data) 

      A B 
0 0.037303 1 
1 0.693972 2 
2 0.725926 3 
3 0.110817 4 
4 0.889411 5 
5 0.138220 6 
6 0.738190 7 
7 0.695298 8 
8 0.912171 9 
9 0.601390 10

您可以使用enumerate爲好，但你需要重新安排列：

sample_data = pd.DataFrame(list(enumerate(np.random.rand(N), 1)),   
        columns=['B', 'A'])[['A', 'B']] 
print(sample_data) 

      A B 
0 0.431247 1 
1 0.004129 2 
2 0.321802 3 
3 0.866617 4 
4 0.805049 5 
5 0.767841 6 
6 0.677050 7 
7 0.293936 8 
8 0.923059 9 
9 0.953954 10

作爲替代方案，爲什麼不使用構造函數自動創建的索引？

sample_data = pd.DataFrame({  
     'A': np.random.rand(N)}) 

sample_data['B'] = sample_data.index + 1 
print(sample_data) 

      A B 
0 0.117788 1 
1 0.177268 2 
2 0.762664 3 
3 0.667486 4 
4 0.531079 5 
5 0.291939 6 
6 0.066751 7 
7 0.497935 8 
8 0.883126 9 
9 0.598048 10

來源

2017-08-30 16:17:21

謝謝COLDSPEED。但是，我想在數據框內完成此操作，而不是單獨完成一個步驟。 – Dsci

@Dsci編輯。使用'range'，而不是枚舉。 –

@COLDSPEED。謝謝。你有一個例子嗎？ – Dsci

python列舉/行計數器在一個熊貓列

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