解析列作爲熊貓的時間

我有一個混合格式的時間列，例如19:30和20:00。我如何將指定爲統一的時間格式，即％H：％m或％H：％m％p？解析列作爲熊貓的時間

df["Timestamp"].head(10) 


0  10:00 
1 10:30 AM 
2  11:00 
3 11:30 AM 
4  12:00 
5 12:30 PM 
6  13:00 
7  1:30 PM 
8  14:00 
9  14:30 
Name: Timestamp, dtype: object

來源

2017-02-22 Kenton Dekalb

您可以使用熊貓parse_datetime：

In [57]: pd.to_datetime(pd.Series(['10:00', '9:00 AM', '10:20 PM'])).apply(lambda x: x.strftime(r'%H:%M:%S')) 
Out[57]: 
0 10:00:00 
1 09:00:00 
2 22:20:00

來源

2017-02-22 15:53:22 languitar

但是當我做'pd.to_datetime（df.Timestamp.apply（拉姆達X：x.strftime（R'％H：％M：％ S'）））'，它給了我錯誤'AttributeError：'str'對象沒有屬性'strftime'' –

你的括號是錯誤的。你首先需要解析datetime和'to_datetime'的右括號後面，添加'apply' – languitar

你是對的，'df [「Timestamp」] = pd.to_datetime（df.Timestamp）.apply（lambda x：x .strftime（r'％H：％M：％S'））'工作。 'r'中有'r'％H：％M：％S''爲什麼有必要？ –

解析列作爲熊貓的時間

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