代碼關於蟒蛇Gabor濾波器

Question

像這樣https://gist.github.com/kkomakkoma/4fb21b853ce774fe5c6d47e9626e6570

設計Gabor濾波器許多程序：）

高清build_filters（：

filters = [] 
ksize = 31 
for theta in np.arange(0, np.pi, np.pi/32): 
    params = {'ksize':(ksize, ksize), 'sigma':1.0, 'theta':theta, 'lambd':15.0, 
       'gamma':0.02, 'psi':0, 'ktype':cv2.CV_32F} 
    kern = cv2.getGaborKernel(**params) 
    kern /= 1.5*kern.sum() #why? why? why? 
    filters.append((kern,params)) 
return filters 

什麼呢{克恩/ = 1.5 *克恩.sum（）}呢？ 謝謝你的安撫者

Answer 1

我會盡我所能來回答這個問題，因爲我正在處理這個問題。

首先，我覺得這是一個有點相關的問題： gabor edge detection with OpenCV

做的是一種平均操作的這種操作的結果（類似於只是用一個平均面膜卷積的圖像），所以在某種程度上，它提供了一些平滑。它也用來規範內核，正如我上面的鏈接所述（以防止某些像素在卷積完成時遠遠超過其他像素的響應）。如果沒有完成，那麼內核的最大值可能比最小值大幾個數量級。

我在使用openCV的filter2D函數之後，使用和不使用這行代碼在輸入圖像上測試了這一點，就像在您發佈的github鏈接中一樣（輸出圖像縮放爲0到255之間），結果是如果沒有這一行代碼，許多像素的拍攝強度達到255，這是預期的，因爲每個像素都被分配了內核的最大值。

Without this line of code

我希望這有助於...如果任何人有任何這更推理或信息，我真的想知道！