將文本文件讀入字典刪除標題/尾隨換行

Question

如果我只是向您展示我正在使用的文本文件和我擁有的代碼，這將更容易理解。這裏的文本文件，名爲employees.txt：

7 
John 
Doe 
33 
272838 
M 
Mary 
Johnson 
38 
3849383 
..... 

---

現在我有兩個功能。在這裏，他們是：

def employee_write(file): 
    employee_dict = {} 
    employee_dict["First"] = file.readline() 
    employee_dict["Last"] = file.readline() 
    employee_dict["Experience"] = file.readline() 
    employee_dict["ID"] = file.readline() 
    employee_dict["Gender"] = file.readline() 
    return employee_dict 

def main(): 
    file = open("employees.txt", "r") 
    n = int(file.readline()) 
    x1 = employee_write(file) 
    employee_list = [] 
    for i in range(n): 
     employee_list.append(x1) 
     x2 = employee_list 
    print(x2) 

不幸的是，當我打印出來詞典列表，我附着在第一功能鍵的值都拿出一個換行符連接，像這樣：

[{'ID': '272838\n', 'Last': 'Doe\n', 'First': 'John\n', 'Experience': '33\n', 'Gender': 'M\n'}, {'ID': '272838\n', 'Last': 'Doe\n', 'First': 'John\n', 'Experience': '33\n', 'Gender': 'M\n'}, {'ID': '272838\n', 'Last': 'Doe\n', 'First': 'John\n', 'Experience': '33\n', 'Gender': 'M\n'}, {'ID': '272838\n', 'Last': 'Doe\n', 'First': 'John\n', 'Experience': '33\n', 'Gender': 'M\n'}, {'ID': '272838\n', 'Last': 'Doe\n', 'First': 'John\n', 'Experience': '33\n', 'Gender': 'M\n'}, {'ID': '272838\n', 'Last': 'Doe\n', 'First': 'John\n', 'Experience': '33\n', 'Gender': 'M\n'}, {'ID': '272838\n', 'Last': 'Doe\n', 'First': 'John\n', 'Experience': '33\n', 'Gender': 'M\n'}] 

我該如何解決這個問題？

Answer 1

徘徊無論你讀使用readline()，使用readline().strip()

Answer 2

追加.rstrip('\n')您readline調用消毒換行了行。

Answer 3

.strip()不帶參數的剝離所有的空格/製表符/換行符

Answer 4

[社區維基，因爲這實在是一個長註釋]

（1）我會打電話給你的函數employee_read而不是employee_write。

（2）不是所有的重複，我可能會做：

def employee_read(source): 
    keys = "First Last Experience ID Gender".split() 
    employee_dict = {key: next(source).strip() for key in keys} 
    return employee_dict 

（3）你的主要功能可以改爲書面

def main(): 
    with open("employees.txt") as fp: 
     n = int(next(fp)) 
     employees = [employee_read(fp) for i in range(n)] 
    print employees 

這給

>>> main() 
[{'Gender': 'M', 'Last': 'Doe', 'ID': '272838', 'Experience': '33', 'First': 'John'}, 
{'Gender': 'F', 'Last': 'Johnson', 'ID': '3849383', 'Experience': '38', 'First': 'Mary'}]