如何在二維numpy數組上執行按行OR操作？

[[1, 0, 1], 
    [1, 0, 0], 
    [0, 0, 1]]

我要對其執行rowise OR操作，從而導致數組是這樣的：

[1, 0, 1]

是否有這樣做沒有實現循環一個直接的方式？如果有人可以提出建議，我將非常感激。由於

'b = a [0，：] | a [1，：] | a [2 ,:]其中a是numpy數組。這工作得很好。我正在尋找更精確和緊湊的東西。 –

如果您希望堅持按位或者（Python中的| operator是按位或，而or operator是布爾或），則可以使用np.bitwise_or()。但是，這隻需要兩個數組作爲輸入，因此您可以使用Numpy的reduce()功能來組合陣列中的所有子陣列。

>>> a = np.array([[1, 0, 1],[1, 0, 0],[0, 0, 1]]) 
>>> np.bitwise_or.reduce(a, 0) 
array([1, 0, 1])

我怎麼樣明確的，這是，但a.any()的解決方案是很常見不提出任何眉毛。 reduce的第一個參數當然是array，第二個參數是axis。所以，如果你願意的話，你也可以按照列的方式做，或者任何其他的軸。

>>> a = np.array([[1, 0, 1],[1, 0, 0],[0, 0, 1]]) 
>>> np.bitwise_or.reduce(a, 1) 
array([1, 1, 1])

2017-06-21 09:21:34

嘿謝謝，@亞歷山大雷諾茲，這正是我正在尋找的 –

在30秒內打敗我回答這個問題。儘管我會使用'np.bitwise_or.reduce（a，0）'來更加明確。 –

@DanielF我同意，我將補充說。謝謝！ –

你可以通過調用any產生boolean值面具，然後轉換爲int到True和False到1和0分別將做到這一點：

In[193]: 
a.any(0).astype(int) 

Out[193]: array([1, 0, 1])

的第一個參數來any是軸ARG ，在這裏我們可以看到軸0和1之間的差異：

In[194]: 
a.any(0) 

Out[194]: array([ True, False, True], dtype=bool) 

In[195]: 
a.any(1) 

Out[195]: array([ True, True, True], dtype=bool)

2017-06-21 09:03:41 EdChum

回答