比較標籤matlab

嗨，當在matlab中使用分類器（樸素貝葉斯）有沒有一種方法，您可以在其中比較分類標籤和原始標籤？比較標籤matlab

例如拍攝下面的圖片，我手動不得不通過每一行，並檢查哪一個它正確分類，哪一個它沒有。

enter image description here

我希望像分類550藍精靈列表missclassified 50，然後將其輸出與錯誤分類的那些行的IDX另一個文件。

它可能是什麼樣子

 Corrrectly Classified | Missclassified 

Smruf  550      50 
Neptune  100      80 
and so on...

然後誤判爲Smruf

藍精靈指數missclassified（行索引）

Rince和完整其他錯誤分類快速表標籤。

來源

2012-07-20 Garrith Graham

您在尋找confusionmat的功能。我們來生成一些示例數據。

>> y = [repmat(1,100,1); repmat(2,100,1); repmat(3,100,1)];

和「分類」，它

>> yhat = randsample(y,300); # randomly shuffle the inputs to 'classify' them

現在你罵confusionmat

>> [c order] = confusionmat(y,yhat) 
ans = 
    37 35 28 
    30 32 38 
    33 33 34

解釋此表的方式是該行[R和列ç告訴你來自類別的數據點的數量r即c分類爲c。

即，對角線元素是正確分類的那些，和非對角元素被錯誤地分類。

變量c包含此矩陣。變量order包含您的類的名稱，順序與它們在混淆矩陣中出現的順序相同（即您可以將它們解釋爲列標題）。

在我的例子中，我隨機分類點，這就是爲什麼我有這麼多的錯誤分類的例子。

來源

2012-07-20 17:23:33

嘿克里斯我已經使用混淆矩陣，但它的可怕，在我的問題是更容易閱讀和理解，混淆矩陣需要一本書來學習如何解釋。 – 2012-07-20 23:25:28

只需編寫一個將混淆矩陣轉換爲所需表單的實用程序函數即可。那麼你只需要解釋它一次（而解釋並不那麼困難）。如果'c'是你的混淆矩陣，那麼'N = size（c，1）;對於i = 1：N;正確的（ⅰ）= C（I，I）;不正確的（ⅰ）=總和（C，2）-correct（ⅰ）;最終'應該做的伎倆。 – 2012-07-20 23:37:42

除非你正在分類非常龐大的數據集，否則一個簡單的for-loop應該沒問題。

num_correct = 0; 
num_wrong = 0; 
for i=1:length(target_class) 
    if isequal(taget_class{i}, class{i}) 
     num_correct = num_correct + 1; 
    else 
     num_wrong = num_wrong + 1; 
    end 
end

來源

2012-07-20 17:24:44 Isaac

嘿艾薩克多數民衆贊成在相當優雅，但如何確定索引？ – 2012-07-20 23:26:37

你可以直接拋出'indices [count] = i; count = count + 1;'到您關心的if語句中。 – Isaac 2012-07-20 23:31:44

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