在打印點上調整幾何圖形

Question

我繪製了一個帶有一些校準點的矢量幾何圖形。

我打印該幾何結構，然後我物理掃描打印的校準點（I不能掃描幾何形狀，我只能掃描校準點）。 當我獲得這些點時，由於某些打印錯誤或打印校準不良，這些點不再處於其位置。

的問題是： 是否有任何的算法，幫助我適應在新的點的基礎原始幾何掃描？ 在實踐中，我需要扭曲幾何圖形以獲得打印在紙張上的真實幾何圖形，這些圖形與校準點上的打印誤差相同。

失真是由材料（未紙但布）的在打印過程中的物理扭曲給出。我不知道在印刷過程中材料會扭曲多少。

Answer 1

是的，有算法來幫助你。一般來說，您需要了解/找到您擁有的兩幅圖像之間的轉換。

典型的幾何變換是需要至少三個控制點或分段局部線性/局部加權均值的仿射變換（位移，比例，旋轉，剪切，反射），它們至少需要4-6個控制點。你擁有的控制點越多，總的來說就越好。

鑑於在一個圖像的一組控制點和控制點的另一圖像中的對應的一組有用於發現如果指定了類（仿射或分段局部線性）之間的最佳變換算法。在Matlab中參見例如fitgeotrans。我不知道如何通過某種優化來解決問題。應該很容易找到其他編程語言（Python，C，Java）的可用實現。

剩下的是找到兩個圖像中控制點之間的對應關係。對於少數圖片，您可以手動完成，但在一般情況下，您可能還需要將其自動化。像imregister一般的圖像配准算法應該對你的圖像有好處。他們給你一個很好的初始估計（可能已經足夠了），以便隨後識別相應的點對是微不足道的（總是走近）並允許精煉。

所以我建議你先只是嘗試與身份轉變爲初值準圖像（灰度數據）。然後識別相應的點對，並使用仿射或碎片/局部變換來細化變換。然後在幾何圖形上應用變換以獲取打印的幾何圖形。根據你選擇的編程語言，你會發現很多實現這個工作的實現。