在遷移

Question

在此設置下保存數據：

-Development environment 
-Flask 
-SQLAlchemy 
-Postgres 
-Possibility Alembic 

如果我有填充了隨機數據的一些表的數據庫。據我所知Flask-Migrate，這將使用Alembic，不會保留數據，只保留模型和數據庫同步。

但差異之間使用Alembic或只是刪除>創建所有表？

喜歡的東西：

db.create_all() 

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第二個問題：

發生的數據模型時，事情的變化是什麼？數據會丟失？或者Alembic可以保留以前填充的數據？

那麼，我的想法是用一些數據填充數據庫，然後在模型更改時避免任何數據丟失 。 Alembic是解決方案嗎？

或者我需要從.sql文件中導入數據，例如，當我更改模型和數據庫時？

Answer 1

我是Flask-Migrate作者。

你是不正確的。 Flask-Migrate（通過Alembic）將始終保留數據庫中的數據。這是處理數據庫遷移的關鍵，您不希望丟失數據。

看來你已經有一個數據庫中的數據，你想開始使用遷移。你有兩個選擇納入瓶，遷移到您的項目：

1. 只跟蹤遷移前進，即離開你的初始數據庫架構遷移跟蹤之外。

   爲此，你真的沒有什麼特別的事情要做。只需執行manage.py db init即可創建遷移存儲庫，並且在需要遷移數據庫時通常可以使用manage.py db migrate。這種方法的缺點是Flask-Migrate/Alembic沒有數據庫的初始模式，所以不可能從頭開始重新創建數據庫。

2. 實施初始遷移，將您的數據庫置於當前狀態，然後繼續正常跟蹤將來的遷移。

   這需要一點點技巧。在這裏，您希望Alembic記錄定義您當前模式的初始遷移。由於Alembic通過將模型與數據庫進行比較來創建遷移，所以訣竅是用空數據庫替換實際數據庫，然後生成遷移。在記錄初始遷移後，您可以恢復數據庫，然後您可以繼續正常遷移數據庫。

我希望這有助於。如果您還有其他問題，請告訴我。