Opencv：我如何獲得眼睛顏色

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我正在使用dblib來獲取臉部的眼睛。以下是一些結果的例子。Opencv：我如何獲得眼睛顏色

eye example

我嘗試了好幾種方法來實現目標。例如，我試圖根據這個project來檢測眼睛的中心;從那以後，很容易發現瞳孔和虹膜，但是，我沒有取得好的結果。我也嘗試過使用Hough Circles，但在某些情況下結果非常糟糕。

我最好的選擇是檢測瞳孔，這是眼睛唯一的一部分，每隻眼睛都有一個共同的顏色（黑色）。我想獲得一些想法來做到這一點。

我的第一個想法是在x軸上設置一個區域（在20和60之間），然後在灰度級上使黑色像素（例如小於25）變爲黑色，其餘爲白色。這將創建一個面具，可以使用Hough Circles模糊並檢測瞳孔區域。最後，我可以爲虹膜設置一個半徑。

任何想法，將不勝感激。

謝謝。

來源

2017-08-04 sosegon

tesnorflow圖像分類 –

你只是試圖將眼睛分爲'藍色'或'不是藍色'？如果是這樣，您可以查看整個圖像的顏色直方圖，並查找不出現在任何顏色的皮膚中的藍色尖峯。您應該能夠識別圖像中是否存在藍色色調，或者是否缺少藍色。 – struthersneil

你的問題是什麼？你想分辨多少眼睛顏色？藍色和棕色？綠色藍色棕色？甚至是不同的棕色色調？我會與@struthersneil建議。裁剪這些圖片的中心並對色調進行分類。棕色和藍色的眼睛應該有很大的區別 – Piglet

其實你的想法檢測瞳孔的形狀是好的，但你的照片不夠好，直接做。一個簡單的方法是預處理那些刪除所有無用的數據。

我做了一些例子跟你原來的圖片之一，你（在瘸子）顯示

轉到灰度
做一個高通濾波器，以消除所有的小色調變動（你有非常不同的顏色，所以應該加強邊界非常好）

Link to example filtered pic

適用於你的圖像的閾除去殘留的波動（可以通過分析你的灰度圖像顏色直方圖計算參考閾值）

Link to example thresholded pic

經過這三個步驟，你應該有足夠的數據來運行你的形狀檢測。

來源

2017-08-05 00:40:36 hackela

感謝您的回答。你使用的過濾器的價值是什麼？我試圖按照你的建議來應用它們，但我沒有得到類似的結果。 – sosegon

我正在使用Gimp過濾器，它比標準高通和門限有更多的參與，你可以編寫代碼，但它給你一個很好的操作方法。下面是有PARAMS我萃取：對於高通：規格化：0％色調：0 Sauturation：100％亮度：100％ Gamma值：1 對比度：0％均化：0％對於閾值：我只是將對比度設置爲100％（只剩下極端值） – hackela

Opencv：我如何獲得眼睛顏色

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