獲取只有特定列的每一行中的numpy的陣列

可能重複：
numpy: access an array by column 獲取只有特定列的每一行中的numpy的陣列

我有一個numpy的陣列（numpy的導入爲NP）

gona = np.array([[ 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6], 
     [ 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12]])

我可以通過gona [1] [：]獲得第1行整列的值。

陣列（[4，5，6]）

但是，如果我試圖讓所有行的特定列的所有值（比方說我希望每行第1列的值）我會嘗試gona [：] [1]。但我從這裏得到的結果與之前一樣。

這可能是什麼原因？我如何在numpy中做這樣的事情？

來源

2013-02-01 maheshakya

沒有。我想知道爲什麼兩種方法都會給出相同的結果 – maheshakya

你真的想這樣做：

>>> a 
array([[ 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6], 
     [ 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12]]) 
>>> a[:,1] 
array([ 2, 5, 8, 11])

a[:]剛剛返回整個數組，所以後來a[:][1]將退回第二排a。我認爲這就是你的困惑所在。

有關索引多維數組的更多信息，請參閱Tentative Numpy Tutorial的this部分。

來源

2013-02-01 16:26:51

'a [：] [1]'選擇第二行 –

糟糕。你是對的。我糾正了這一點。 –

這樣做的工作。謝謝 – maheshakya

-1

像這樣：

gona = numpy.array([[ 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6], 
     [ 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12]]) 

# List comprehension, just get each element in 'gona', and then get first element in that list 
out = [x[0] for x in gona] 

print out

輸出：

>>> 
[1, 4, 7, 10] 
>>>

來源

2013-02-01 16:22:36 ATOzTOA

在大括號的位置上似乎存在一些細微的混淆，gona[:][1]首先選擇數組中的所有內容，然後從該數組中選擇第二行。要選擇特定列你把指數由逗號分隔同一方括號內：

gona = np.array([[ 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6], 
     [ 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12]]) 

gona[1,:] 
Out[21]: array([4, 5, 6]) 

gona[:,1] 
Out[22]: array([ 2, 5, 8, 11]) 

gona[:,0] 
Out[23]: array([ 1, 4, 7, 10])

你也可以只選擇行的範圍，例如

gona[0:2,0] # only take the two first rows of the first column 
Out[24]: array([2, 5])

來源

2013-02-01 16:30:50

單獨感謝您選擇一系列行代碼:) – tieorange

獲取只有特定列的每一行中的numpy的陣列

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