錯誤.groupby和.agg使用一個元組列

這裏有使用 .groupby 和 .agg 麻煩時，是.INFO（）

account_aggregates.info() 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 9713 entries, 0 to 9712 
Data columns (total 14 columns): 
NATIVEACCOUNTKEY   9713 non-null int64 
(POLL, sum)    9713 non-null int64 
num_cancellations   8 non-null float64

我試圖做這樣的事情：

session_deciles2_grouped = account_aggregates.groupby(('POLL','sum'))

這：

session_deciles22=session_deciles2_grouped[('POLL','sum')].agg(['mean','count'])

但列未被識別 - 我不斷收到關鍵錯誤。

來源

2015-08-14 Derek Krantz

'account_aggregates.groupby（[（'POLL'，'sum'），]）'有效嗎？ 'account_aggregates.groupby（（''POLL'，'sum'））'聽起來像有一個列'POLL'，並有一個'sum'列，groupby應該使用它們兩個作爲關鍵字。 –

是的。 account_aggregates.groupby（[（'POLL'，'sum'），]）確實有效。爲什麼我需要在我的元組（需要（））周圍有[]？ –

account_aggregates.groupby([('POLL','sum'),])將需要在這裏。

原因account_aggregates.groupby(('POLL','sum'))將無法工作是因爲('POLL','sum')是一個集合，groupby讀取此爲有一個名爲POLL，有一個叫sum列列，然後用兩列做GROUPBY操作。

當我們把('POLL','sum')放在一個列表中時，它意味着groupby被一列('POLL','sum')所列。因此，account_aggregates.groupby([('POLL','sum'),])或account_aggregates.groupby((('POLL','sum'),))將工作。

來源

2015-08-14 16:50:13

感謝CT的解釋 –

乾杯，歡迎您。 –

錯誤.groupby和.agg使用一個元組列

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