在熊貓中剝離索引值

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我有一個包含數十列的數據集，並按最大值對兩列進行排序，並將結果存儲在一個變量中，以便稍後將其打印到報告中。我如何只返回兩列，以便它們與我的字符串「Max」相同。下面是我使用的方法，它也返回ID變量。在熊貓中剝離索引值

#Create DF  
prim1 = mru[['Time', 'Motion:MRU']] 
# Sort  
prim1 = prim1.sort(['Motion:MRU'], ascending=True) 
primmin = prim1['Motion:MRU'].min() 
print 'Max: ', prim1[:1]

來源

2015-03-30 risail

對不起，你準備在這裏做什麼？這聽起來像你所問的是如何打印2個值？你可以根據代表性數據發佈你想要的輸出結果嗎？因爲目前你已經在'prim1'中有了兩列df，所以我不明白你的問題？ – EdChum 2015-03-30 20:46:59

我想要的輸出是這樣的'最大：23:00:01 0.52'打印只是檢查變量的格式，我將它打印到報告，當我完成。現在它將變量中的Header保留下來並打印出這個'1475 Max：23:00:01 0.52' – risail 2015-03-30 20:50:02

所以你想'print'Max：'，prim1 [：1] .values [0]'？ – EdChum 2015-03-30 20:50:53

基本上你看到印刷將在形式的熊貓系列：

<index> <value>

如果你只想值，那麼你做這個訪問numpy的陣列數據屬性：

print 'Max: ', prim1[:1].values[0]

這將返回一個具有單個元素的numpy數組，然後訪問您使用下標單個值的標量值[0]

來源

2015-03-30 20:54:51 EdChum

在熊貓中剝離索引值

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