決策樹和貝葉斯網絡有什麼區別？

如果我理解正確，都使用貝葉斯定理生成非循環圖並根據每個節點應用的函數計算百分比。決策樹和貝葉斯網絡有什麼區別？

有什麼區別？

2010-08-05 iceburn

這裏是分佈a [pdf]（http://www.researchgate.net/publication/26803642_Comparison_of_Bayesian_network_and_decision_tree_methods_for_predicting_access_to_the_renal_transplant_waiting_list/file/79e4150b7b248e0384.pdf）發表在一篇論文中：「貝葉斯網絡和決策樹方法的比較決定訪問腎移植等候名單「，比較決策樹和貝葉斯網絡。 – 2013-04-04 23:22:56

一種簡單和基本的區別是 無環圖！=樹

例如，A-> B < -c是不是樹（它有兩個根），但它是一個非循環圖。

我對決策樹不太熟悉，但我對貝葉斯網絡非常精通。以下是您可以對貝葉斯網絡做的一些事情，我不確定您是否可以使用決策樹。研究如何用決策樹來做這些事情可能會揭示出有趣的差異。

確定

計算的變量之間的聯合概率表，如果兩個變量是有條件獨立
鑑於一些證據，所提供的證據不證據變量

來源

2010-08-10 22:02:29

貝葉斯網絡生成的非循環圖可以成爲森林嗎？因爲否則它們都會生成樹，因爲連通的非循環圖是樹。 – iceburn 2010-08-11 23:01:01

是的。有可能兩個變量是獨立的。在這種情況下，他們沒有連接。此外，貝葉斯網絡不會「生成」圖形，它是概率分佈變量之間的條件獨立關係的圖形表示。 – 2010-08-11 23:33:34

決策樹和貝葉斯網絡有什麼區別？

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