如何使用多輸入或多功能RNN或LSTM

Question

我有一個像打擊一樣的時間序列數據框，其中的數字意義較小，我應用LSTM時有一些問題。

我已經看到了LSTM的一些演示，大多采用這種模式：[y_{t-2},y_{t-1},y_{t}] to predict [y_{t+1}]，但正如數據幀的打擊，我也有featureA, featureB, featureC，所以我quesiton是：如何使用多輸入或多功能爲LSTM

time featureA featureB featureC target 
1 2 5 6 1 
2 4 1 7 3 
3 6 2 1 5 
4 2 4 0 7 
5 7 6 1 5 
6 9 3 2 8 
7 1 2 3 5 
8 2 9 5 10 
9 1 10 7 6 
10 3 2 2 11 

Answer 1

對於RNN/LSTM，它更像是這樣的：[..., y_{t-2}(x_{t-2}), y_{t-1}(x_{t-1})]預測[y_{t}(x_{t})]

或者更簡潔地說：

y_{t} = f(y_{t-1}, x_{t}) 

因此，在前饋中，您仍然使用輸入x_{t}（即你的特徵）加上以前的時間步的輸出，以當前時間步進行預測。