TypeError：__init __（）在子類中缺少1個必需的位置參數

Question

我在嵌套表中有值。我需要做一些計算並獲得結果。課程安排在script1.py和script2.py。

存在超類Values，它讀取列表中的每一行並將它們轉換爲numpy數組。

還有一個子類Dimensions，它繼承Values的數組並進行計算。

該代碼與表一起運行並獲取結果，但不起作用。我得到的錯誤信息：

init() missing 1 required positional argument: 'tbl'

script1.py：

import numpy as np 

class Values: 
    def __init__(self, tbl): 
     self.tbl = tbl 

    def get_val_a(self): 
     val_a = np.array(self.tbl[0]) 
     return val_a 

    def get_val_b(self): 
     val_b = np.array(self.tbl[1]) 
     return val_b 

    def get_val_c(self): 
     val_c = np.array(self.tbl[2]) 
     return val_c 

script2.py：

from script1 import Values 

val = Values() 

class Dimensions(Values): 

    def __init__(self, tbl): 
     super().__init__(tbl) 

    def get_dim_a(self): 
     dim_a = 2 * val.get_val_a() 
     return dim_a 

    def get_dim_b(self): 
     dim_b = 2 * val.get_val_b() 
     return dim_b 

    def get_dim_c(self): 
     dim_c = 2 * val.get_val_c() 
     return dim_c 

script3.py：

from script2 import Dimensions 

table = [[1, 2, 3], 
     [1, 4, 9], 
     [1, 8, 27]] 

dim = Dimensions() 

dim_1 = dim.get_dim_a() 
dim_2 = dim.get_dim_b() 
dim_3 = dim.get_dim_c() 
print('Dimensions: ', dim_1, dim_2, dim_3) 

Answer 1

你甲肝Ë這些實例嘗試在你的代碼：

val = Values() 
dim = Dimensions() 

您需要將相關參數傳遞給他們，以實例化，因爲當隱式實例化__init__方法被調用，並預計在這兩種情況下的參數。

Answer 2

Idos已經說明失敗的原因，我不會重複。看你的代碼，我猜，你需要在表格中傳遞：

# script3.py 
dim = Dimensions(table) 

在script2.py，我不知道你爲什麼要創建一個Values對象那裏，我不知道該猜測什麼。

Answer 3

閱讀你的答案，我遵循了通過論證的線索。我也意識到我的示例代碼太簡單，無法理解我的問題。 我在尋找的是：

1. 閱讀任何尺寸的任何csv文件。這些csv文件應該包含有關鋼部件的信息，並且可能互不相同。
2. 將csv文件的列值賦給我可以操作的數組。
3. 根據項目使用不同的標準進行基本計算。
4. 使用基本計算來解決項目的特定問題。對於每個問題，該腳本可能會有所不同。其他具有班級的人員將被保存以重新使用。

到目前爲止，這是我最好的解決辦法：

# csv file: table.csv 
# ------------------- 

#a,b,c 
1,2,3 
1,4,9 
1,8,27 

# script1 
# ------- 

import numpy as np 
import csv 

class ImportFileCSV: 
    ''' 
    Read any csv file and transpose the rows to columns. 
    There are different csv files with different dimensions. 
    ''' 

    def __init__(self, file_csv): 
     self.table_csv = [] 
     self.file_csv = file_csv 

    def read_table_csv(self): 
     with open(self.file_csv, newline = '') as f_csv: 
      reader = csv.reader(f_csv) 
      for row in reader: 
       if row[0].startswith('#'): continue # Ignore the header. 
       self.table_csv.append(row)  
     self.table_arr = np.array(self.table_csv) 
     return self.table_arr.T  

class Values(ImportFileCSV): 
    ''' 
    Assign the values of each column to an array. 
    There would be different classes Values1, Values2... for each csv file. 
    ''' 

    def __init__(self, file_csv): 
     super().__init__(file_csv) 
     import_file_csv = ImportFileCSV(self.file_csv) 
     self.table = import_file_csv.read_table_csv() 

    def get_val_a(self): 
     val_a = np.array(self.table[0], dtype = int) 
     return val_a 

    def get_val_b(self): 
     val_b = np.array(self.table[1], dtype = int) 
     return val_b 

    def get_val_c(self): 
     val_c = np.array(self.table[2], dtype = int) 
     return val_c 

# script2 
# ------- 

from script1 import Values 

class Dimensions(Values): 
    ''' 
    Do some basic calculations according to specific standards. 
    For each standard there would be different classes Dimensions1, Dimension2... 
    ''' 

    def __init__(self, file_csv): 
     super().__init__(file_csv) 
     self.val = Values(self.file_csv) 

    def get_dim_a(self): 
     dim_a = self.val.get_val_a() + 2 
     return dim_a 

    def get_dim_b(self): 
     dim_b = self.val.get_val_b() * 2 
     return dim_b 

    def get_dim_c(self): 
     dim_c = self.val.get_val_c() ** 2 
     return dim_c 

# script 3 
# -------- 

# PROJECT 

from script2 import Dimensions 

dim = Dimensions('table.csv') 

dim_a = dim.get_dim_a() 
dim_b = dim.get_dim_b() 
dim_c = dim.get_dim_c() 

solution = dim_c - dim_a - dim_b 

print('Dimensions:', dim_a, dim_b, dim_c) 
print('Solution :', solution) 

# Results 
# ------- 

Dimensions: [3 3 3] [ 4 8 16] [ 9 81 729] 
Solution : [ 2 70 710]