Keras：ValueError異常：錯誤檢查時模型的目標：預計dense_1有形狀（無，10），但得到了與形狀陣​​列（10，1）

Question

我是新來keras，我面臨着這樣的錯誤：ValueError異常：錯誤當檢查目標模型：預期dense_1具有形狀（無，10），但得到了陣列的形狀（10，1）。我輸入數組形狀爲（10，1010）

和我的模型是一層只有

model = Sequential() 

model.add(Dense(10, batch_input_shape=(None, 1010),init='uniform', activation='relu')) 

任何想法如何，我可以解決這個我試過很多的組合沒有什麼對我的作品？

Answer 1

一條線索是在事實錯誤抱怨目標的尺寸。我懷疑所述目標是形狀(10, 1)，而（最終）層期待目標是(None, 10)。該模型需要目標與模型中最後一層的維度相同。畢竟，如果兩者是不一樣的尺寸，是怎麼回事就Keras能夠做任何類型的比較，並最終給你一個準確的分數？