C＃根據時間戳合併多個列表

Question

我有一個數據集，它以C＃中的對象列表形式出現，如下所示。

public class MotorDataModel 
    { 
     public DateTime timestamp { set; get; } 
     public decimal MotorSpeed { set; get; } 
     public decimal MotorTemp { set; get; } 
     public decimal MotorKw{ set; get; } 
    } 


public class MotorModel 
    { 
     public string MotorName { set; get; } 
     public List<MotorDataModel> MotorData { set; get; } 
    } 

當我做了查詢，我將有1條或多個MotorModel記錄回來（說電機1，2，3，...），每個都有自己的時間戳，並在這些時間不同的數據點郵票。

我然後發送這個數據給一個javascript圖表庫，它接受作爲數據表（例如像格式的電子表格）中的數據，如：

時間戳|電機1：kW | Motor1：速度| Motor1：Temp | Motor2：kW | Motor2：Speed ...

以及後面的行數據。數據將在時間戳上進行分組，該時間戳應該在幾分鐘之內以一致的增量（例如15分鐘）進行分組。該計劃是轉換C＃中的數據，將其轉換爲JSON，並將其發送到圖表庫（Google Chart）。

我不必在C＃中設置格式，並可以將C＃中的對象列表數據轉換爲JSON，並在客戶端以JavaScript格式重新格式化它，但在服務器上轉換它似乎更好。

無論哪種方式，我都在努力如何將數據從多個對象列表轉換爲像數據表一樣的視圖。

This answer通過LINQ似乎很接近，但我有多個設備列表，而不是一個定義的數字。我也研究過循環和構建數據表（或數組），但不確定哪種結構最有意義。

所以，如果有人做了類似的事情，或有任何反饋，它將不勝感激。用於提供樣本數據

建議格式下面是由BlueMonkMN提供一些示例數據。請更新提供代表您實際問題的樣本數據的問題。

 List<MotorModel> allData = new List<MotorModel>() { 
     new MotorModel() {MotorName="Motor1", MotorData = new List<MotorDataModel> { 
      new MotorDataModel(){timestamp=new DateTime(2016, 9, 18, 2, 56, 0), MotorSpeed=20.0M, MotorTemp=66.2M, MotorKw=5.5M}, 
      new MotorDataModel(){timestamp=new DateTime(2016, 9, 18, 3, 10, 30), MotorSpeed=10.0M, MotorTemp=67.0M, MotorKw=5.5M}, 
      new MotorDataModel(){timestamp=new DateTime(2016, 9, 18, 3, 25, 45), MotorSpeed=17.5M, MotorTemp=66.1M, MotorKw=5.8M}, 
      new MotorDataModel(){timestamp=new DateTime(2016, 9, 18, 3, 40, 23), MotorSpeed=22.2M, MotorTemp=65.8M, MotorKw=5.4M} 
     }}, 
     new MotorModel() {MotorName="Motor2", MotorData = new List<MotorDataModel> { 
      new MotorDataModel(){timestamp=new DateTime(2016, 9, 18, 2, 58, 0), MotorSpeed=21.0M, MotorTemp=67.2M, MotorKw=5.6M}, 
      new MotorDataModel(){timestamp=new DateTime(2016, 9, 18, 3, 11, 30), MotorSpeed=11.0M, MotorTemp=68.0M, MotorKw=5.6M}, 
      new MotorDataModel(){timestamp=new DateTime(2016, 9, 18, 3, 24, 45), MotorSpeed=18.5M, MotorTemp=67.1M, MotorKw=5.9M}, 
      new MotorDataModel(){timestamp=new DateTime(2016, 9, 18, 3, 39, 23), MotorSpeed=23.2M, MotorTemp=66.8M, MotorKw=5.5M} 
     }} 
    }; 

Answer 1

一種可能性是遍歷所有數據，並按照您的建議構建表。我建議使用Dictionary，時間戳爲關鍵。對於每一個時間戳可以有多個MotorData的，所以它可能有一個列表，像這樣：

Dictionary<DateTime, List<MotorDataModel>> 

一段代碼，建立這個表是這樣的：

List<MotorModel> motorModels; // filled in previously 
// build result structure in this dictionary: 
Dictionary<DateTime, List<MotorDataModel>> table = new Dictionary<DateTime, List<MotorDataModel>>(); 
// iterate through all motors and their data, and fill in the table 
foreach(MotorModel m in motorModels) 
{ 
    foreach(MotorDataModel md in m.MotorData) 
    { 
     DateTime ts = md.timestamp; 
     // if this is the first occurance of the timestamp, create new 'row' 
     if (!table.ContainsKey(ts)) table[ts] = new List<MotorDataModel>(); 
     // add the data to the 'row' of this timestamp 
     table[ts].Add(md); 
    } 
} 

// output the table 
foreach(DateTime ts in table.Keys) 
{ 
    ... 
    foreach(MotorDataModel md in table[ts]) 
    { 
     ... 
    } 
} 

Answer 2

我會使用JSON來自NewtonSoft的.NET。

JObject o = new JObject(); 

foreach (MotorModel mm in allData) { 
    foreach (MotorDataModel mdm : mm.MotorData()) { 
     string key = mdm.TimeStamp.ToString(); // Or do your own format 
     o[key][mm.MotorName + ":kW"] = mdm.MotorKw; 
     o[key][mm.MotorName + ":Speed"] = mdm.MotorSpeed; 
     o[key][mm.MotorName + ":TEmp"] = mdm.MotorTemp; 
    } 
} 

Answer 3

你能嘗試這樣來計算您的數據：

var motorData = allData.SelectMany(x => x.MotorData).ToArray(); 
var starting = motorData.Min(x => x.timestamp); 
var ending = motorData.Max(x => x.timestamp); 
var duration = ending.Subtract(starting); 
var blocks = (int)Math.Ceiling(duration.TotalMinutes/15.0); 

var query = 
    from b in Enumerable.Range(0, blocks) 
    let s = starting.AddMinutes(b * 15.0) 
    let e = starting.AddMinutes((b + 1.0) * 15.0) 
    select new 
    { 
     Timestamp = s, 
     MotorSpeedAverage = 
      motorData 
       .Where(x => x.timestamp >= s && x.timestamp < e) 
       .Average(x => x.MotorSpeed), 
    }; 

我得到這樣的結果：