沉重的數學查詢和NoSQL數據庫

Question

我有一個非常具體的數據格式和查詢需求，我需要知道NoSQL DBs是否適合這種需求。我是而不是問「哪個DB最好」。我對功能感興趣。

我需要以EAV風格存儲數據。具有稀疏索引的文檔商店是完美的。這樣我可以創建一個索引來對其每個參數的值。查詢時，只會觸及所需的索引。例如，MongoDB對此非常完美。 這是需要＃1。

該查詢分兩個階段。第一個是「WHERE」的一個簡單等價物，涉及一系列針對實數的操作< =>。結果可能在成千上萬的記錄中，但通常會有成千上萬的記錄。 這是需要＃2。

第二階段涉及重數學，我必須執行階段1的結果，以便排名他們。這個數學涉及大量使用權力和簡單的操作。然後結果按排名排序，並將「前100名」返回給客戶。 這是需要＃3。

MongoDB是我比較熟悉的唯一的NoSQL數據庫，所以我將用它作爲參考。我不相信它可以在查詢中執行數學運算，即使可能，它也可能會很慢。我相信數學需要在客戶端進行（使用C或CUDA）。這意味着數據需要從DB快速傳輸到客戶端。我知道MongoDB有一個本地二進制連接，但是，例如，Couchbase使用REST，我相信這會使數據在大型數據集的數據傳輸上變慢。

我沒有在MongoDB上解決的原因是我需要分佈式服務器，例如Couchbase似乎更適合。

因此，我需要一個解決方案，即既可以在內部執行快速數學計算，從而限制要傳輸的記錄數，也可以非常迅速地傳輸記錄，以便可以在客戶端上處理這些記錄。我明白要知道唯一的方法是測試，但我不知道的是，這個問題是哪些NoSQL DB具有上述功能。

Answer 1

MongoDB提供服務器端JavaScript執行，這可能會解決您的一些問題，但我恐怕不能說出效率。但是，我懷疑你的工作流程是I/O綁定的（你提到了數千條記錄），所以最好不要做客戶端處理。當然，基準測試會說實話，但我提出了另一個解決方案。您是否嘗試過Redis？它具有強大的排序集合，完全適合您的範圍和排名查詢。此外，下一個版本將引入LUA腳本，它可以補救您的工作流程的I/O特性。請記住，Redis真的超級快。