如果我有一個特定動作的視頻數據集,我如何使用它們來訓練可以稍後用於分類此動作的分類器。如何使用視頻數據集訓練分類器
回答
這個問題是非常通用的。一般來說,沒有任何可靠的方法來訓練一個適用於所有事情的分類器。它高度依賴於您正在使用的數據。
這裏是「通用」管道:從視頻
- 特徵提取
- 標籤的功能(正爲你正在尋找的行動;負否則)
- 將數據分成2 (或3)組。一個用於訓練,一個用來測試和其他任選的用於驗證
- 火車上的標記的例子(例如SVM,神經網絡,最近鄰...)
- 分類器驗證所述驗證數據的結果,如果這是適用於算法
- 測試您尚未用於訓練的數據。
您可以在這裏http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
一些機器學習工具啓動確保您從未觸摸測試用於任何其他目的,而不是數據測試
好運
謝謝你,那就是我一直在尋找的東西。 – 2012-08-19 22:07:14
如果你有一個參考(教程或講座做的每一步都會很棒) – 2012-08-19 22:14:28
你有沒有參考這個特定的用例? – 2012-08-22 06:40:27
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你必須從視頻中提取數字信息。 – Blender 2012-08-18 21:56:08