應該如何設置我的神經元輸入到收到我輸入

Question

我需要能夠確定的形狀被正確或錯誤地繪製，

我有一個形狀，保持形狀和順序採樣數據像素（由像素的顏色表示）

例如，可以看到下采樣圖象和顏色變化

遇到麻煩找出網絡的我需要定義會接受這一點一種用於訓練的輸入。

我應該將採樣圖像轉換爲矩陣並輸入它嗎？假設我的圖像是64x64，我需要64x64輸入神經元（這就是如果我忽略像素的顏色，我認爲）是可行的解決方案？

如果您有任何指導，我可以使用它:)

Answer 1

我給你一個例子如下。 這是一個字母爲c的二進制4x4圖像。您可以連接行或列。如圖所示，按列連接。然後將每個像素映射到輸入神經元（總共16個輸入神經元）。在輸出層，我有26個輸出，字母a到z。

請注意，在圖中，爲了簡單起見，我沒有將層i中的所有節點連接到層i+1，您可能應該將其全部連接起來。

在輸出層，我突出顯示c的節點，以指示對於此培訓實例，c是目標標籤。預期的輸入和輸出向量列在圖的底部。

如果你想保持顏色的強度，例如R/G/B，那麼你必須使輸入數量增加三倍。每個單個像素被三個神經元取代。

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