處理ZeroDivisonError的最佳方法？

Question

我有下面的代碼：

def chunk_trades(A): 
    last = A[0] 
    new = [] 
    for x in A.iteritems(): 
     if np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1: 
      new.append(x[1]) 
      last = x[1] 
     else: 
      new.append(last) 
    s = pd.Series(new, index=A.index) 
    return s 

有時last可以爲零。在這種情況下，我希望它能夠保持優雅，好像last幾乎爲零。

什麼是最乾淨的方式？

Answer 1

本只需更換您的線路：

if not last or np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1: 

因爲左斷言首先檢查這不會引發異常。

Answer 2

不知道如果你真的想「幾乎0」來劃分，因爲其結果將是「幾乎無限」，但你也可以這樣做：

if last == 0: 
    last = sys.float_info.min 

這是最小的正標準化浮動即最接近於零的值。

來源：https://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.float_info

Answer 3

如果我正確anderstand，當last == 0 youl'll得到ZeroDivisionError，不是嗎？如果是，請考慮以下稍微修改後的代碼：

def chunk_trades(A): 
    last = A[0] 
    new = [] 
    for x in A.iteritems(): 
     try: 
      if np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1: 
       new.append(x[1]) 
       last = x[1] 
      else: 
       new.append(last) 
     except ZeroDivisionError: 
      eps = 1e-18 # arbitary infinitesmall number 
      last = last + eps 
      if np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1: 
       new.append(x[1]) 
       last = x[1] 
      else: 
       new.append(last) 

    s = pd.Series(new, index=A.index) 
    return s