的Python matplotlib：PLOT3D格式與4D

我試圖讓從X，Y，Z點列表中的3D圖，我想這取決於第四可變RHO值繪製顏色的顏色。的Python matplotlib：PLOT3D格式與4D

目前，我有;

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
ax.plot3D(cell_x, cell_y, cell_z, linestyle='None', marker='o', markersize = 5, antialiased=True) 
ax.set_xlim3d(0.45, 0.55) 
ax.set_ylim3d(0.45, 0.55) 
ax.set_zlim3d(0.45, 0.55)

如何添加cell_rho（我的第四個數組）作爲我的X，Y，Z點的顏色？（例如對於噴射色彩映射）。

非常感謝。

編輯：我不能用散點圖，因爲我的18000點相比，只有標記來PLOT3D格式散點圖是非常慢的。

來源

2012-02-06 Vincent

這些方針的東西：http://stackoverflow.com/questions/9134879/how-to-plot-a-multicolored-curve-using-a-single-plot-command-in-matplotlib？ – 2012-02-06 18:22:11

即使這樣，我不明白如何將rho轉換爲可以傳遞給我的情節3D的「顏色」選項的值... – Vincent 2012-02-06 18:33:20

您是否嘗試混合多彩線（http：//www.scipy .org/Cookbook/Matplotlib/MulticoloredLine）和3d線（http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#line-plots）？ – matt 2012-02-06 20:24:46

如果你想顯示一個簡單的3D散點圖，你就不能使用scatter？
例如，

x, y, z = randn(100), randn(100), randn(100) 
fig = plt.figure() 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
ax.scatter(x, y, z, c=randn(100)) 
plt.show()

（我python -pylab下運行上面的代碼。）

enter image description here

看來，恰恰相反，與plot3D您必須將第四個維度轉換爲RGB元組。

來源

2012-02-06 20:23:24 chl

我的問題是，我的18000點散點圖比PLOT3D格式只有標記方法要慢... – Vincent 2012-02-07 09:03:07

的Python matplotlib：PLOT3D格式與4D

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