計算運行總和的多個日期

Question

請參閱有關測試數據的問題的底部..

我有一個像下面的數據..

salesorder datee 
1   2016-11-10 
1   2016-11-10 
2   2016-11-09 
2   2016-11-09 

現在我想顯示像我的數據下

datee  Summ 
2016-11-09 4 
2016-11-10 6 

所以我用下面的查詢，這給我的確切結果

select distinct 
datee, 
sum(salesorder) over (order by datee) 
from 
#test 

但上述查詢的問題是，它使用範圍選項並使用磁盤假脫機（如果工作表有記錄，那麼它是基於磁盤的假脫機），而不是在內存假脫機中。您可以使用下面的驗證相同

set statistics io on 
select distinct 
datee, 
sum(salesorder) over (order by datee) 
from 
#test 

表'工作臺'。掃描計數3，邏輯讀取21,物理讀取0，預讀讀取0，lob邏輯讀取0，lob物理讀取0，lob預讀取讀取0. 表'#test _______________________________________________________________________________________________________ 00000001A8B8'。掃描計數1，邏輯讀取1次，物理讀取0，預讀0，lob邏輯讀取0，lob物理讀取0次，lob預讀0

一種方式來獲得InMemory閥芯是使用行選擇像下面

select 
datee, 
sum(salesorder) over (order by datee rows between unbounded preceding and current row) 
from 
#test 

上述查詢使用InMemory閥芯和速度非常快，但輸出是不是我want..below是輸出

datee  summ 
2016-11-09 2 
2016-11-09 4 
2016-11-10 5 
2016-11-10 6 

InMemoryspool是非常快的比較磁盤spool.this記錄在這裏：Microsoft SQL Server 2012 High-Performance T-SQL Using Window Functions (Developer Reference)

所以我的問題是：
如何使用InMemory閥芯和得到的結果與我不同的取景選擇want.I嘗試過，但我沒有得到期望的結果

測試數據：

create table #test 
(
salesorder int, 
datee date 
) 
go 

insert into #test 
select 1,getdate()-1 
go 2 


insert into #test 
select 2,getdate()-2 
go 2 

注：
行選項將工作，如果我沒有重複的日期，但我的數據設置是這樣的，我有成千上萬的記錄，如樣品

更新：
這是一個大的查詢的一部分，所以我喜歡的窗口函數（帶出CTE或派生表），以避免重寫

Answer 1

select distinct T1.dattee,X.Summ from SalesTab T1 
    CROSS APPLY (SELECT SUM(T2.SalesOrder) SUMM FROM SalesTab T2 WHERE T2.dattee<=T1.dattee) X 
    ORDER BY T1.Dattee 

Answer 2

如何有關使用該：

SELECT datee, 
     sum(salesorder) over 
      (order by datee rows between unbounded preceding and current row) 
FROM (
     SELECT datee, 
      sum(salesorder) as salesorder 
     from #test 
     GROUP BY datee 
    ) t 

這給出了以下：

表'工作臺'。掃描計數0，邏輯讀取0，物理讀取0, 預讀讀取0，lob邏輯讀取0，lob物理讀取0，lob 預讀讀取0.表 '#test _______________________________________________________________________________________________________ 0000000000A3'。掃描計數1，邏輯讀取1，物理讀取0，預讀0， lob邏輯讀取0，lob物理讀取0次，lob預讀0

編輯：

如果你不想使用此技術，然後嘗試的 自己的查詢與ROW_NUMBER（）包裝它的變化，依舊採用IN Memeory：

SELECT datee, salesorder 
FROM (
     SELECT datee, salesorder, 
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY datee ORDER BY salesorder DESC) AS RN 
     FROM (
       SELECT datee, 
         sum(salesorder) over (order by datee rows between unbounded preceding and current row) As salesorder 
       FROM #test 
     ) t1 
) t2 
WHERE RN = 1