在R中設置數據將返回0列，619行

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目前，我正在使用從SPSS文件導入的r數據集轉換爲csv。數據包括多種因素，如性別，種族和測試組，以及我想總結的一組權重。我想根據多個條件（即女性+白色+組1）對這些權重進行求和，因此我嘗試對數據進行子集化。在R中設置數據將返回0列，619行

small.set<-subset(df, df[,"gender"]==1 & df[,"ethnicity"] ==1 & 
df[,"group"==1])

不過，我得到以下錯誤：

Error in matrix(unlist(value, recursive = FALSE, use.names = FALSE), nrow = nr, 
: 'data' must be of a vector type, was 'NULL'

我發現，試圖在任何情況下，選擇組1時，R返回奇怪的結果：

df["group"==1] 
> data frame with 0 columns and 619 rows

的結構「組」如下：

str(df["group") 
>Factor w/ 3 levels "1", "2", "3": 1 3 1 1 2...

有誰知道是什麼導致了這種情況發生？

來源

2017-08-25 Syrah.Sharpe

它更容易幫助你，如果你提供一個[重複的例子] （https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）。你確定你的data.frame的列名是正確的嗎（R區分大小寫）？ – MrFlick

'「group」== 1'總是'FALSE'。也許你想'small.set [「group」] == 1'。 –

在你的第一條指令中，你使用了兩個帶有'subset'的df。不要這樣做。一次做一個。另外，對於'subset'你不需要重複df的名字，'gender == 1＆group == 1'就可以。 –

你爲什麼不使用aboid樣品和直接使用：

small.set<-df[df$gender == 1 & df$ethnicity == 1 && df$group == 1,]

另一個好方法是使用data.table包：

library(data.table) 

df<-data.table(df) 
small.set<-df[.(gender==1,ethnicity == 1,group == 1)]

來源

2017-08-25 20:00:39 Jesus

在R中設置數據將返回0列，619行

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