如何將元組列表轉換爲列訪問矩陣？

我有元組的列表：如何將元組列表轉換爲列訪問矩陣？

tups = [('a',5,'test'),('b', 8, 'test1')]

對於每個元組，我需要一個索引i在提取的值。

顯然，我可以迭代列表中的每個元組，並獲取我之後的值並將其彈出到數組中......但是，我認爲應該有更好的方法。

理想情況下，我想將我的元組列表轉換爲矩陣或DataFrame（或類似的東西），我可以在其中提取列作爲數組。

例如，使用元組的上述名單，我想這樣做如下：

matrix = tups.AsMatrix(ncols=len(tups[0])) #All tups have the same number of values. 
column_values = matrix[0] 
print(column_values) 
> 'a' 
> 'b'

我怎樣才能做到這一點與Python 3？我已經看到熊貓有一個DataFrame類型，但理想情況下，我想這樣做，而不使用另一個庫（除了numpy或本地python）。

來源

2017-07-21 pookie

「更好」是什麼意思？如果你想做的唯一事情就是按索引提取元素 - 當然，你不需要Dataframe。如果你想做一些計算/變換/分組/等 - 是的，數據框是一個很好的工具。 –

使用operator：

In [250]: import operator 

In [252]: f = lambda l, i: list(map(operator.itemgetter(i), l))

In [253]: f(tups, 0) 
Out[253]: ['a', 'b'] 

In [254]: f(tups, 1) 
Out[254]: [5, 8] 

In [255]: f(tups, 2) 
Out[255]: ['test', 'test1']

如果您使用python2，刪除list(...)。

來源

2017-07-21 11:38:37

不錯的一個！我一直忘記'itemgetter' –

@COLDSPEED謝謝，這就是我所追求的！ – pookie

@pookie很高興幫助:) –

下面是一些自定義的，原生的Python爲您提供：

tups = [('a',5,'test'),('b', 8, 'test1')] 

def fetcher(list_of_tups, ind): 
    return [x[ind] for x in list_of_tups] 

print(fetcher(tups, 0)) # ['a', 'b'] 
print(fetcher(tups, 1)) # [5, 8]

或其lambda版本的一些看中點

f = lambda cont, i: [x[i] for x in cont] 

print(f(tups, 1)) # [5, 8]

來源

2017-07-21 11:37:11

嘿，列表組件也很乾淨。 –

很酷，謝謝！我喜歡lambda版本，非常簡潔！ – pookie

試試這個：

import pandas as pd 
tups = [('a',5,'test'),('b', 8, 'test1')] 
df = pd.DataFrame(tups) 
df

輸出：

0 1  2 
0 a 5 test 
1 b 8 test1

來源

2017-07-21 11:37:16 Paddy

如何將元組列表轉換爲列訪問矩陣？

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