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考慮到我有一組數據。比方說,他們是長度100.我的假設說這些數據遵循α穩定分佈。有沒有辦法計算這些數據的alpha參數?alpha穩定分佈的alpha參數

我想在python中做更具體的操作。我發現的只是包 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.levy_stable.html#scipy.stats.levy_stable

它只是計算一個α穩定的分佈給定的分佈參數。

我不太熟悉alpha-stable分佈。我將嘗試使用泊松分佈的例子來更加清楚。如果我有一些我知道他們遵循泊松分佈的數據,是不是可以計算該分佈的λ? (這是可能的還是我錯過統計理論的東西嗎?)

回答

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If I have some data that I know they follow Poisson distribution isn't it possible to calculate the λ of that distribution? (Is this possible or am I miss something from statistics theory?)

肯定。泊松的平均值等於λ,所以計算您的數據的平均值並嘗試使用它。因爲方差等於λ,所以可以快速檢查您的數據是如何泊松的 - 計算方差以及與平均值相比/ λ。如果它們具有可比性,那麼你的軌道很好,儘管最後一些MC採樣可能也會有所幫助。

Wrt alpha穩定分佈,我將開始計算數據偏度,平均數,中位數和模式。如果數據沒有/很小的偏差並且意味着中位數和模式接近,那麼可以假設beta是0並且mu是已知的。您只剩下兩個參數可供定義(alphac),並將PDF編譯爲FT並進行擬合可能有效

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感謝您提供泊松分佈的信息。現在我更瞭解它。 我使用我在這裏找到的模塊找到了我的問題的答案 http://www.logarithmic.net/pfh/pylevy – luthien