0
A
回答
0
需求： 由於您只有平方形式，您可以使用opencv概率的霍夫線。有了它，您將從流程圖中獲得所有小細分。嘗試連接形成圖表元素的線條。
0
檢測形狀 - 確定。
讀計算機生成流程圖 - 可能與一些研究工作，
手繪 - 也不行，
手寫流程圖 - 沒辦法。
即使在今天的OCR技術中，對於在未知的隨機位置具有手寫文本的圖像而言，也不是100％。
我會從理想的形狀開始（沒有旋轉等），找到一個基本的算法，併爲計算機書寫的圖表進行概括 - 如lucidchart繪製的圖表。然後找到一個手寫作的手寫書面圖像集，每個有不同的障礙，如不連接的線，旋轉，圓角與垂直的角落，解開的形狀 ...
我相信，如果你以某種方式設法做到這一點 - 在收到ICCV & CVPR獎勵之後，您將有很多假設可以使用，所以有人仍然可以繪製出另一張錯誤算法的圖表。
+0
我只需要檢測形狀而不是文本，是的，你正在寫，我面臨着很多關於旋轉，未連接的線......等問題，我嘗試了opencv樣本中的square.cpp，但問題仍然存在，因爲它是。 – user3018945 2014-11-24 08:59:52
+0
我想實現[this]（https://groups.csail.mit.edu/uid/projects/udsi/noto-thesis.pdf）論文基本上 – user3018945 2014-12-03 07:05:08
+0
不錯！正如你所看到的，即使是一篇很好的論文研究也不能涵蓋所有的可能性，有很多未來的作品和工作;但這是一個很好的起點！ – baci 2014-12-03 09:00:05
Thanxs David，我已經使用Hough線做了這件事，但他們錯過了一些形狀，我必須實現這個非常準確，所以不能只依靠Hough Lines。 – user3018945 2014-11-22 05:23:13