基於另一個元素的值來總結字典的一個元素的值

Question

使用Python，我有一個兩元素字典的列表，我想根據另一個元素的值來總和一個元素的所有值。即。

[{'elev': 0.0, 'area': 3.52355755017894}, {'elev': 0.0, 'area': 3.5235575501288667}] 

這是格式（雖然還有比這更項），併爲每個不同的elev我想有一個與之對應的所有area值的總和。對於0.0的elev價值我想所有值的總和，同樣爲0.1elev等

Answer 1

這是用大熊貓很容易實現。示例代碼：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([{'elev': 0.0, 'area': 3.52355755017894}, {'elev': 0.0, 'area': 3.5235575501288667}]) 

它提供了以下數據框：這給

desired_output = df.groupby('elev').sum() 

：

   area 
elev   
0.0 7.047115 

由高程列

 area elev 
0 3.523558 0.0 
1 3.523558 0.0 

然後組，總結該地區的

如果你想要，你可以然後outp UT斯達康這個數據幀回字典使用一個有用的格式：

desired_output.to_dict('index') 

返回

{0.0: {'area': 7.0471151003078063}} 

Answer 2

下面是把相關的資金投入字典的短代碼示例。它只是遍歷輸入列表中的每個字典，將area值添加到適當的elev密鑰。

from collections import defaultdict 

summed_dict = defaultdict(float) 
for tup in input_list: 
    summed_dict[tup['elev']] += tup['area'] 

Answer 3

你可以試試：

>>> l = [{'elev': 0.0, 'area': 3.52355755017894}, {'elev': 0.0, 'area': 3.5235575501288667}] 
>>> added_dict = {} 
>>> for i in l: 
     if i['elev'] in added_dict: 
      added_dict[i['elev']] += i['area'] 
     else: 
      added_dict[i['elev']] = i['area'] 


>>> added_dict 
{0.0: 7.0471151003078063} 

Answer 4

使用defaultdict，你不需要到if/else聲明：

from collections import defaultdict 

mylist = [{'elev': 0.0, 'area': 3.52355755017894}, {'elev': 0.0, 'area': 3.5235575501288667}] 

sumdict = defaultdict(float) 

for d in mylist: 
    sumdict[d['elev']] += d.get('area', 0.0) 

print dict(sumdict)