識別照片上每塊石頭的邊界

Question

我的問題：如何識別下面照片上每塊石頭的邊界？大小計算將是一件容易的事。

我必須告訴你，我在圖像識別新的孩子，我會爲任何感激的第一：

• 命題
• 有用的鏈接
• 書名的在章節它
• 算法
• 框架（特別是C++）
• 等

所以..

我有小石塊的圖像。我必須測量它們的大小（以像素爲單位）。

我已經打了任何像素的RGB值，並強調像素RGB巫值是由我定義的常量之間。我不喜歡有些石頭是粘在一起的，有些邊界應該是更寬的。

for (y=0; y<height; y++,pixelIndex = width*y<<2) 
    for (x=0; x<width; x++,pixelIndex+=4) 
     if (pixelsData[pixelIndex ]>self.minRedSlider.integerValue && pixelsData[pixelIndex ]<self.maxRedSlider.integerValue && 
      pixelsData[pixelIndex+1]>self.minGreenSlider.integerValue && pixelsData[pixelIndex+1]<self.maxGreenSlider.integerValue && 
      pixelsData[pixelIndex+2]>self.minBlueSlider.integerValue && pixelsData[pixelIndex+2]<self.maxBlueSlider.integerValue) { 
      resultData[pixelIndex] = 255; 
      resultData[pixelIndex+1] = 255; 
      resultData[pixelIndex+2] = 255; 
     } else { 
      resultData[pixelIndex] = 0; 
      resultData[pixelIndex+1] = 0; 
      resultData[pixelIndex+2] = 0; 
     } 

這是我的測試應用程序看起來像此刻：

PS： 我知道，我的問題是很模糊的，但我已經開始，並不能找到或猜測一個合適的方向。無論如何，謝謝你已經花費在它上面的時間。

Answer 1

您不能只使用RGB值來查找對象（超像素）。你試圖做的就是所謂的流域細分。我建議使用OpenCV庫，他們給出一個類似於你的案例HERE的例子。

另外，github上有很多算法實現。