的Python：在熊貓數據幀消除行基於布爾條件

Question

假設我有一個像

c1 c2 
0 'ab' 1 
1 'ac' 0 
2 'bd' 0 
3 'fa' 1 
4 'de' 0 

在熊貓一個數據幀，我想讓它顯示的所有行，C1不包含「A」。我所需的輸出是：

c1 c2 
2 'bd' 0 
4 'de' 0 

我第一次嘗試是使用df.loc，像這樣：

df.loc['a' not in df['c1']] 

對於搜索特定值，df.loc工作正常，但對於搜索基於一個假條件（'a'不在df ['c1']）它不。

我知道我可以做相反的事情。我的意思是，我可以返回包含「A」列「C1」中的所有行，通過這個代碼：

df.loc[df['c1'].str.contains('a')] 

但我就是想不通優雅/簡潔的方式做的其他方式。我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

使用~翻轉你的布爾系列：

df.loc[~df['c1'].str.contains('a')]