2011-11-28 227 views
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我對適合圖像的壓縮技術信息感興趣,只要結果看起來像圖像一樣好,那麼在解壓縮後不需要精確再現數據。例如,我聽說有一些分形技術可以比標準數據壓縮技術在圖像上獲得更好的壓縮效果。任何人都可以點我一些引用來查找?在典型圖像中,您可以獲得不同分辨率的良好壓縮效果嗎?謝謝。圖像壓縮技術

回答

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好吧,這只是發生這篇文章已經被今天發表比較了幾種開源圖像壓縮的實現:

https://extrememoderate.wordpress.com/2011/11/28/a-web-centric-image-compression-benchmark/

至於算法,我建議你開始在維基百科上花一些時間,有幾篇好文章可供選擇。 最起碼,你應該在DCT和小波理論的一些基本知識開始尋找更前:

http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform

http://en.wikipedia.org/wiki/Wavelet_transform#Wavelet_compression

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我寫了一個有點博客的時候我正在Wavelet Difference Reduction幾年前。這可能是一個有用的閱讀。我真的很希望OpenCL支持編譯C++代碼,因爲我很樂意將它直接轉換爲OpenCL,因爲它是一種精美的並行算法。

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一種選擇是容易實現的是塊截斷壓縮,這是在安東克魯格的文章,「塊截斷壓縮」,發表於「道博博士的日記」的XXX問題解釋說:

http://drdobbs.com/database/184408745?pgno=26

(請注意,這篇文章是極其格式不DDJ的網頁上。這可能是值得只需購買他們​​的DVD美好複印件)。

的基本思想是亮度限制在小塊中的2個不同的值的形象e,並用單個比特表示這些值。