統計平均居中 - 使用總均值或屬性平均值

Question

我有一組數據，超過1000行和20個屬性（以列顯示）。 我想要使用均值居中，其中包括從每個值取平均值爲0.是否刪除屬性的基於屬性的平均值，還是刪除每個屬性的均值？

例如，如果屬性A的平均值是500，屬性B的平均值是1000。 對於A I可以刪除500，其給出了A的所有屬性的值0的平均然後，我可以爲屬性做同樣B.

OR

我可以採取750關閉這兩個屬性的所有值。

哪個更具統計正確性？

我的問題是由於這個： 如果我從不同的屬性中減去不同的值，那麼這些屬性就不再可比，因爲每個屬性的取值都不同。如果我從所有數據中減去相同的數值，那麼某些列可能會充滿負數（因此否定平均中心的影響）。

感謝，

Answer 1

通常你會單獨中心的每個屬性。
如果您將每個屬性分開居中，那麼假設對於個人而言，重要的是每個度量與該屬性的均值之間的差異，並且您將失去該個體屬性的絕對比較。
例如，如果你有人的身高，體重，將他們分開居中，你可以問「對於高於平均水平的人，體重是否也大於平均體重」。將身高和體重平均在一起將毫無意義。
想一想，一種方法是，您正在創建一個普通個人，您現在可以將其用作所有觀察的基準。
現在，如果兩個度量值的絕對值可比，比如產品價格和成本，那麼您將無法再比較它們，因爲它們會被移位。如果您關心的是將絕對比較用於個人觀察的度量，則需要創建一個輔助度量，例如％利潤。在這種情況下，以價值爲中心的價值觀可以讓你問：「價格更高的產品比平均價格更有利可圖」。