我有這個表格，它顯示了每天從一個網站的200和404響應的數量。我需要重新排列它，因此每個日期每行顯示一次，並且狀態代碼成爲列。如何合併行並在SQL表中添加列？

status  |   date   | num 
---------------+------------------------+------- 
200 OK  | 2016-07-31 00:00:00+00 | 45516 
404 NOT FOUND | 2016-07-31 00:00:00+00 | 329 
200 OK  | 2016-07-30 00:00:00+00 | 54676 
404 NOT FOUND | 2016-07-30 00:00:00+00 | 397 
200 OK  | 2016-07-29 00:00:00+00 | 54569 
404 NOT FOUND | 2016-07-29 00:00:00+00 | 382 
200 OK  | 2016-07-28 00:00:00+00 | 54404 
404 NOT FOUND | 2016-07-28 00:00:00+00 | 393

什麼我最終試圖找出是哪個的每一天都是404反應的百分比。喜歡的東西select (date.200/date.404) from mytable

來源

2017-06-23 ian-campbell

SELECT 
    "date"::date, 
    100.0 * SUM(CASE WHEN status LIKE '404%' THEN num ELSE 0 END)/SUM(num) AS percentage 
FROM yourTable 
GROUP BY "date"::date

輸出：

演示在這裏：

Rextester

來源

2017-06-23 05:26:19

每一天，所以你可能想按日期分組。 – Lostfields

在'100'附近的語法錯誤？ –

@ ian-campbell查詢在演示中正常工作。你確定你有正確的表名等嗎？ –

你可以使用一個加入

select a.date, a.num num_200, b.num num_404, a.num num_200/b.num num_404 rate 
from my_table a 
left join my_table b on a.date = b.date and b.status= '404 NOT FOUND' 
where a.status= '200 OK'

來源

2017-06-23 05:32:55 scaisEdge

嘗試此查詢 -

;WITH PivotData 
AS (
    SELECT [Date], -- grouping element 
     [Status], -- spreading element 
     Number -- aggregating element 
    FROM StatusEntries 
    ) 
SELECT [Date] 
    ,[200 OK] 
    ,[404 NOT FOUND] 
FROM PivotData 
Pivot(Sum(Number) FOR [Status] IN (
      [200 OK] 
      ,[404 NOT FOUND] 
      )) AS P;

來源

2017-06-23 05:37:13

你真正需要的是所謂的「數據透視表」，通常它是通過使用「tablefunc」擴展https://www.postgresql.org/docs/current/static/tablefunc.html在Postgres的實現。

但在這個簡單的場景我會選擇用「手動旋轉」（喜歡這裏描述http://tapoueh.org/blog/2013/07/simple-case-for-pivoting-in-sql/）普通的SQL方法：

select 
    date, 
    sum(case when left(status, 3) = '200' then num end) as status200, 
    sum(case when left(status, 3) = '404' then num end) as status404 
from 
    log 
group by 1 
order by 1 desc;

公告，該款項（）可以讓你有相同的多個記錄一天和同樣的狀態 - 但與您的表結構，這也將工作。

來源

2017-06-23 06:10:07 Nick

如何合併行並在SQL表中添加列？

回答

Rextester

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